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Publié il y a 71 jours

Platform Engineer / DevOps orienté Data Streaming - Freelance

Entreprise
Localisation
Lille, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
450ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Dans le marché
425€/jfourchette habituelle520€/j
Cette offre : 450€/j

Basé sur 10 offres pour ce poste (tous niveaux, Lille, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 425€/j–520€/j, médiane 500€/j. Cette offre (450€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 450

Contexte

Dans le cadre du développement d'une plateforme Data moderne, nous recherchons un Platform Engineer Kafka pour participer à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme de streaming de données en self-service.

Vous intégrerez une équipe agile en charge de construire une plateforme destinée aux équipes de développement afin d'accélérer l'adoption des architectures événementielles et de simplifier l'utilisation des services Kafka.

Vous interviendrez sur des sujets mêlant Data Engineering, DevOps, Infrastructure as Code et Cloud Native.

Vos missions

Au sein de l'équipe plateforme, vous serez notamment en charge de :

  • Concevoir et faire évoluer une plateforme de streaming basée sur Apache Kafka.

  • Déployer et administrer les composants de l'écosystème Kafka.

  • Automatiser l'ensemble des déploiements via une approche Infrastructure as Code et GitOps.

  • Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab.

  • Déployer les composants sur Kubernetes au sein d'environnements conteneurisés.

  • Mettre à disposition des outils permettant aux équipes de créer et administrer leurs ressources Kafka en autonomie.

  • Participer à l'amélioration continue de la plateforme et de son industrialisation.

  • Mettre en œuvre les outils de supervision et d'observabilité.

  • Rédiger la documentation technique et les guides utilisateurs.

  • Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme.

  • Assurer un support technique de niveau expert.

Environnement technique

Indispensable

  • Apache Kafka

  • Kafka Connect

  • Kubernetes

  • Docker

  • GitLab CI/CD

  • GitOps

  • Infrastructure as Code

  • Prometheus

  • Datadog

  • OpenTelemetry

Apprécié

  • Kafka Resource Operator (KRO)

  • Data Platform

  • Data Mesh

  • Data Lake

  • Snowflake

  • Apache Iceberg

  • Cloud public

  • FinOps

Exigences du poste

Stack technique :

KuberneteskafakDockerGitLab CIGitOps

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

Publié par

Recruteur
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