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Publié aujourd'hui

Platform Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Levallois-Perret - 92
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
40 000 - 67 500€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Dans le marché
51k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 54k€

Basé sur 22 offres pour ce poste (tous niveaux, Levallois-Perret, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 51k€–55k€, médiane 54k€. Cette offre (54k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

🎯 Mission principale

L'AI Platform Engineer construit les fondations techniques qui permettent d'industrialiser l'intelligence artificielle et d'accélérer la mise en production des cas d'usage métier. Son rôle est de concevoir et standardiser la plateforme globale sur les 4 axes clés du cycle de vie de l'IA : entraîner, déployer, monitorer et versionner.

🛠️ Activités clés & Livrables

1. Conception & Développement de Plateforme IA

  • Concevoir et déployer une plateforme ML/AI de bout en bout (end-to-end).

  • Construire des outils internes standardisés (SDK, CLI, templates) pour simplifier et accélérer le travail des équipes data.

2. Gestion de l'Infrastructure & Industrialisation

  • Mettre en place et automatiser les pipelines d'entraînement et de déploiement des modèles.

  • Gérer, provisionner et faire évoluer l'infrastructure sous-jacente (Cloud, clusters Kubernetes).

  • Automatiser les processus via des approches CI/CD appliquées au ML et le provisioning d'infrastructure (Infrastructure as Code).

3. Gouvernance, Performance & FinOps

  • Assurer la scalabilité, la sécurité et la gouvernance des modèles en production.

  • Optimiser les coûts d'infrastructure liés aux technologies IA (consommation GPU, stockage de données massives, coûts d'inférence).

Exigences du poste

Stack technique :

PythonKubernetesCloudCI/CDInfrastructure as CodeMachine LearningArtificial IntelligenceGPUSDKCLI

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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