Platform Engineer IA Générative / Agentic AI

Contexte :
Dans le cadre de sa transformation technologique autour de l'intelligence artificielle générative, une organisation européenne du secteur des médias souhaite mettre en place une plateforme de développement Agentic AI destinée à l'ensemble de ses équipes de développement.

L'objectif est de concevoir une plateforme commune permettant d'industrialiser l'utilisation des outils d'IA générative, de standardiser les méthodes de développement et de fournir des services réutilisables autour des agents IA, des LLM et des pipelines de développement.

Missions :
Concevoir, développer et faire évoluer une plateforme dédiée au développement assisté par l'IA.
Définir les standards techniques et les principes d'intégration de la plateforme.
Intégrer des outils d'IA générative dans les environnements de développement.
Développer des services d'orchestration d'agents IA et de modèles de langage.
Mettre en place les workflows DevOps, CI/CD et les pipelines de déploiement.
Concevoir les mécanismes de gestion des connaissances et du contexte (API, bases documentaires, taxonomies...).
Développer les outils de suivi de la qualité des modèles IA, des coûts et des performances.
Garantir la sécurité, la supervision et la traçabilité des solutions mises en œuvre.
Rédiger la documentation technique et animer des ateliers auprès des équipes de développement.
Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques autour de l'IA générative.

Compétences techniques :
Indispensables :
Intelligence Artificielle Générative (GenAI)
LLM
Agentic AI
Orchestration d'agents
CI/CD
DevOps
GitHub
API
Déploiement et gestion d'environnements
Monitoring
Observabilité
Sécurité applicative
Documentation technique
Ateliers techniques

Connaissances appréciées :
Claude Code
GitHub Copilot
Codex
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
FinOps
Bases de connaissances
Taxonomies et ontologies
Pipelines IA
Conformité RGPD
AI Act européen

Profil recherché :
Solide expérience en architecture de plateformes de développement.
Expertise en intelligence artificielle générative et outils de développement assistés par l'IA.
Maîtrise des environnements DevOps, CI/CD et des pratiques d'industrialisation logicielle.
Bonne connaissance des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité liés aux systèmes d'IA.
Capacité à accompagner les équipes techniques, à définir des standards et à diffuser les bonnes pratiques.
Excellentes qualités de communication, de collaboration et de documentation technique.