Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 39 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 600€/j (550€/j–650€/j).
Fiche de mission – Product Owner transverse / Run & Delivery IA
La division est composé de plusieurs départements dédiés à construire et exploiter les assets AI & Data souverains du groupe. Le département s’occupe plus particulièrement des plateformes AI et datascience. Au sein de cette équipe AI & Innovation AIPC, vous intervenez sur le pilotage Run & Delivery de plateformes IA/Data Science en production : cloud, on premise, GPU, LLMs, Kubernetes/OpenShift, DevSecOps, MLOps et LLMOps. L’objectif est d’assurer un pilotage opérationnel efficace, de sécuriser le Run et d’améliorer le delivery.
Missions
• Pilotage transverse – Coordination avec les équipes internes, partenaires techniques et fournisseurs.
• Suivi partenaires - Suivre les engagements, risques, dépendances et plans d’action.
• Amélioration continue - Identifier les irritants et piloter les actions d’amélioration continue.
• Harmonisation des pratiques - Formalisation des processus avec les leads, fluidification des échanges entre équipes infra, OPS, sécurité et IA, diffusion des bonnes pratiques.
• Production de livrables - Produire les KPI, reportings, supports de gouvernance et maintien documentation opérationnelle sous Confluence.
Livrables à produire
• Tableaux de bord / KPI.
• Plans d’action et suivi transverse.
• Supports de gouvernance et comptes rendus.
• Suivi de la délivrance de la Documentation projet et opérationnelle sous Confluence.
• Processus et modes de fonctionnement formalisés.
Profil recherché
Profil senior avec expérience en gestion de projet transverse, pilotage opérationnel ou coordination Run, dans des environnements IT complexes : cloud, data, IA ou plateformes de production.
Compétences attendues :
• Agile : Scrum, Kanban.
• Outils : Jira, Confluence, ServiceNow, SharePoint.
• Connaissances : Kubernetes/OpenShift, IA/LLM/GPU, DevSecOps, MLOps, LLMOps.
• Coordination multi-équipes, reporting, gouvernance et amélioration continue.
• Capacité à travailler en environnement complexe.
Soft skills :
• Excellent relationnel
• Communication claire
• Esprit d’équipe et capacité de facilitation
• Autonomie
• Rigueur
• Proactivité
Interactions principales
• Équipes IA & Innovation.
• Infrastructure & Cloud (OCP).
• OPS & Production.
• Sécurité & DevOps / automatisation.
• Fournisseurs / partenaires techniques internes.
• Stakeholders métiers et techniques.
Atouts de la mission
• Travail sur des projets IA/Data Science de pointe (LLMs, GPU).
• Rôle transversal avec forte autonomie et proximité des sujets stratégiques IA.
• Collaboration avec des équipes expertes et une culture d’innovation.
• Impact direct sur la qualité des opérations et des livraisons.
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