🧩 PPO / Data Analyst Power BI – Industrialisation de Modèles Fraude - Freelance

Taux journalier (TJM): 💶 Budget Cible: 500–550 € HT/J (selon profil)

🧩 PPO / Data Analyst Power BI – Industrialisation de Modèles Fraude

🗂️ Informations pratiques

📍 Département : Paris (75)

🗓️ Démarrage : 09/03/2026

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget Cible: 500–550 € HT/J (selon profil)

🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine

🧠 Séniorité : 6 à 9 ans

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Banque – Paiements & Lutte contre la fraude

🧩 Contexte

Dans le cadre de la feuille de route Data & IA dédiée à la détection de la fraude, plusieurs modèles de scoring sont régulièrement mis en production.

L’enjeu est désormais de sécuriser l’industrialisation et le suivi en run de ces modèles afin de garantir leur performance, leur stabilité et leur monitoring dans le temps.

La mission s’inscrit au sein d’une squad Data composée de Product Owners, Data Scientists et Data Engineers.

🎯 Missions principales

• Faire le lien entre exigences métiers et contraintes techniques

• Accompagner les Lead PO dans les démarches d’industrialisation et de monitoring des modèles

• Produire les documents nécessaires à la mise en production et au run des scorings

• Concevoir et développer des reportings et dashboards Power BI dédiés au suivi des modèles

• Participer activement aux rituels de squad et à la coordination transverse

🛠️ Environnement technique

• Power BI

• Dataiku

• BigQuery

• Environnement Data Science & IA

• Méthodologie produit en mode squad

👤 Profil recherché

• Profil hybride PPO / Data Analyst Power BI

• Expérience significative en mise en production de modèles Data & IA

• Très bonne maîtrise de Power BI

• Bonne connaissance de Dataiku et/ou BigQuery

• Sensibilité à l’UX design

• Expérience préalable sur des projets de data science

• Connaissance de l’environnement bancaire, idéalement paiements et fraude

• Anglais professionnel (parlé, lu, écrit)

• Goût pour le travail en équipe et la coordination transverse