PRO - Software Engineer (IA Assisted dans l’ADN) - Freelance

Taux journalier (TJM): 625€ / jour

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une PRO - Software Engineer (IA Assisted dans l’ADN) H/F

Description de la mission :

Fiche de poste – Software Engineer (IA Assisted dans l’ADN) –

Contexte :

Dans le cadre du programme stratégique, le client cherche à reconstruire en greenfield la quasi‑totalité de la chaîne Sales to Cash B2C pour plusieurs pays.

Objectif : créer une plateforme cloud-native AWS, scalable, sécurisée et orientée data, destinée à des millions de clients.

Les équipes sont réduites, très séniors, et travaillent en mode IA‑augmented pour maximiser la vélocité et la qualité.

Le client recherche 2 à 3 Software Engineers Java, niveau senior/lead.

Nous recherchons en priorité un développeur très sénior, utilisant activement l’IA, avec une forte expertise en Java, Kubernetes, Kafka et AWS.

Responsabilités principales:
- Concevoir et développer des applications Java robustes, scalables et performantes, basées sur des architectures microservices et déployées sur AWS.
- Exploiter intensivement l’IA dans le cycle de développement : génération de code, revue, testing, optimisation et amélioration continue.
- Définir, promouvoir et garantir l’application des bonnes pratiques en matière de développement, qualité et sécurité.
- Évoluer au sein d’une équipe restreinte, fortement augmentée par l’usage de l’IA, avec un haut niveau d’autonomie.
- Collaborer étroitement avec des équipes internationales (produit, architecture, data) afin d’assurer la cohérence, la performance et la scalabilité des solutions.

• Concevoir et développer des microservices Java (Spring Boot) sur AWS (EKS, S3, Aurora, Redis, Kafka).

• Construire et maintenir des API GraphQL robustes, performantes et sécurisées.

• Garantir un delivery “You build it, you run it” : qualité, sécurité, observabilité, performance.

• Travailler dans un contexte greenfield, cloud public, architecture moderne.

• Intégrer les pratiques AI-assisted coding (Copilot, automatisation, tests, CI/CD GitHub).

• Collaborer avec les équipes Data, Front, et les partenaire.
  
  Environnement technique:
  - Langages & frameworks : Java, Spring Boot
  - Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, EC2, S3, RDS), Terraform, GitOps, Crossplane

• GraphQL (expertise indispensable).
  - Intégration & services : architectures microservices, API Management, Kafka, Redis, PostgreSQL
  - CI/CD & DevSecOps : GitHub Enterprise, JFrog, SonarQube, ArgoCD
  - Observabilité & sécurité : Datadog, Prisma Cloud
  - Collaboration : Jira, Confluence
  
  Soft skills
  Leadership : capacité à embarquer, fédérer et inspirer
  Écoute active : compréhension fine des besoins des équipes et des parties prenantes
  Communication : aptitude à vulgariser des sujets techniques complexes
  Collaboration internationale : aisance dans des environnements multiculturels
  Adaptabilité & proactivité : agilité dans des contextes en évolution rapide
  Appétence forte pour l’IA : intégration naturelle de l’IA dans les pratiques quotidiennes
  
  Profil recherché
  Minimum 10 ans d’expérience en développement Java, dont 2 ans en environnement AWS
  Expérience confirmée en méthodologies Agile (Scrum) et en contexte international
  Usage de l’IA indispensable dans les pratiques de développement
  Forte culture du partage de connaissances et de l’amélioration continue

Contexte

Vous rejoindrez un programme stratégique de refonte de la plateforme Supply BtoC à l’échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum et collaboratif avec des équipes réparties dans plusieurs pays.
Ce projet vise à construire des solutions innovantes et scalables sur AWS Cloud, en s’appuyant sur les meilleures pratiques DevOps et CI/CD.

Conditions

Freelance

Localisation : Colombes

Télétravail : ~3 jours/semaine

Démarrage : ASAP

Durée : jusqu’à 3 ans

Compétences / Qualités indispensables :

Senior / Lead Software Engineer Java, Maîtrise avancée de Spring Boot, microservices, architectures distribuées, Expérience solide sur AWS en production, Très bonne connaissance de Kafka, Culture craftsmanship : TDD, clean code, SOLID, CI/CD, Usage quotidien d’outils d’IA de développement, Forte autonomie, capacité à challenger, mindset produit, Expérience en environnement agile et high‑impact

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Expérience greenfield large scale Connaissance GitOps, IaC, DevSecOps Expérience B2C / high traffic Mise en production d’IA (agents, RAG, LLM intégrés)

Informations concernant le télétravail :

3j à définir