Product Lead Data & IA (6 ans min) – Plateforme Cloud Analytics (GCP) @ Paris - Freelance

Taux journalier (TJM): TJM 600-670 € selon profil

Expérience : 6 à 20 ans
Durée : 12 mois
Démarrage : mars 2026
Localisation : Boulogne-Billancourt (92) – télétravail hybride (3 jours/semaine)

🎯 Contexte

Dans le cadre de la transformation data d’un grand groupe international, une plateforme data transverse dédiée aux activités Sales & Marketing joue un rôle central dans la stratégie de valorisation des données.

Cette plateforme a pour mission de centraliser, harmoniser et rendre activables les données issues de multiples systèmes métier afin de soutenir des cas d’usage analytiques, opérationnels et marketing à forte valeur ajoutée.

L’enjeu principal est d’accélérer l’accès à la donnée via un modèle sémantique commun et industrialisé, tout en garantissant qualité, gouvernance et conformité réglementaire.

🧩 Missions principales

Pilotage produit & vision

• Contribuer à la définition et à l’évolution de la vision produit et de la roadmap.

• Maximiser la valeur métier générée par la plateforme data.

• Collaborer étroitement avec le Product Owner et les parties prenantes métier.

Gouvernance & coordination

• Coordonner des équipes IT offshore, métiers et partenaires.

• Anticiper risques, dépendances et obstacles projet.

• Animer les instances de pilotage et consolider le reporting (avancement, qualité, coûts).

Leadership Agile

• Faciliter les rituels Scrum et promouvoir les pratiques agiles.

• Fédérer les équipes autour d’une dynamique d’amélioration continue.

Qualité opérationnelle & delivery

• Piloter la performance et la qualité de service du produit et des données.

• Superviser le cycle de vie complet : conception, industrialisation, mise en production et maintien en conditions opérationnelles.

Expertise data & architecture

• Accompagner les choix techniques et l’alignement avec les standards SI.

• Contribuer à la mise en place d’un semantic layer pour accélérer la production des usages analytiques.

🧠 Environnement technique

• Cloud : GCP (BigQuery, Dataproc, GCS, Cloud Functions, Cloud Run, GKE)

• Data & IA : Python / PySpark, Airflow, Vertex AI, LLM

• BI & Semantic Layer : Looker / LookML

• Outils : Jira, Confluence, GitLab

• Stack data moderne orientée industrialisation et scalabilité

👤 Profil recherché

• Solide expérience en pilotage de produits ou projets data à grande échelle.

• Expertise en environnement cloud data (idéalement GCP).

• Bonne compréhension des sujets data modeling, SQL et semantic layer.

• Expérience confirmée du management d’équipes offshore en contexte agile.

• Capacité à faire le lien entre enjeux métier, architecture et delivery.

• Excellentes compétences de communication et de leadership.

🌍 Langues

• Français : courant

• Anglais : professionnel (oral et écrit)