📍 Département : 75
🗓️ Démarrage : 02/03/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
đź§ľ Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 600 – 650 € HT/j (selon profil)
🧑‍💻 Télétravail : 3 jours/semaine
🧠Séniorité : 6 à 20 ans d’expérience
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Industrie automobile – Sales & Marketing Data
Vous interviendrez au sein d’un Data Hub transverse Sales & Marketing, pilier stratégique d’une entité data groupe dédiée à la valorisation des données métiers.
Cet écosystème vise à centraliser, harmoniser et exposer l’ensemble des données Sales & Marketing afin de produire des datasets “gold” prêts à l’usage pour des cas analytiques, marketing et opérationnels.
Les objectifs principaux :
Centralisation et standardisation des données (CRM, distribution, digital, après-vente, données tierces…)
Mise à disposition de datasets industrialisés dans le Data Lake
Accélération des usages : segmentation, scoring, dashboarding, analyses multicanales
Déploiement d’un semantic layer via LookML, cible stratégique pour un langage métier unifié et documenté
Pilotage Produit
Contribuer à la définition et à l’évolution de la vision produit et de la roadmap en lien avec le PO
Maximiser la valeur générée et garantir l’alignement avec les besoins métiers
Gouvernance & Coordination
Coordonner les équipes IT offshore, métiers et partenaires
Anticiper risques, dépendances et obstacles
Animer les comités de pilotage et consolider le reporting (avancement, coûts, qualité)
Leadership Agile
Appliquer les pratiques Scrum et animer les rituels
Promouvoir une dynamique d’amélioration continue
Suivi opérationnel & Qualité
Piloter la qualité de service (disponibilité, incidents, obsolescence, continuité)
Superviser le cycle de vie complet du produit (build & run)
Expertise technique & Alignement SI
Accompagner les choix techniques et l’architecture
Déployer et structurer le semantic layer LookML
Garantir le respect des standards architecture & data
Cloud & Data Platform
GCP : BigQuery, GCS, Dataproc, Airflow, Cloud Functions, Cloud Scheduler, Cloud Logs
Looker / LookML
Vertex AI, LLM
GKE, Cloud Run
Python / PySpark
SQL avancé
Outils & Méthodologie
Agile / Scrum
Jira, Confluence
GitLab (management & bonnes pratiques)
Modélisation data & Semantic Layer
Solide expérience en pilotage produit / projet data en environnement agile
Expérience confirmée de coordination d’équipes offshore
Maîtrise des concepts de modélisation data, SQL et semantic layer
Très bonne connaissance de la plateforme GCP et de son écosystème data & IA
Expérience sur Looker / LookML
Capacité à articuler enjeux métier, data et architecture SI
Bonne compréhension des problématiques RGPD et gouvernance data
Anglais professionnel (oral, écrit, lecture) requis
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