Product Manager Data & AI Platform - (H/F) - Freelance

Dans le cadre du développement d'une plateforme Data & AI globale, notre client, grand groupe international, recherche un Product Manager Data & AI Platform.
Cette plateforme a pour objectif de fournir aux équipes Data, Engineering et AI un socle technique robuste, gouverné et performant, leur permettant de développer et déployer rapidement leurs différents cas d'usage.
Vous interviendrez aux côtés du Product Lead pour contribuer à la roadmap, piloter le backlog et faire évoluer les capacités de la plateforme, avec une forte proximité avec les équipes techniques.
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Contribuer à la définition et à l'évolution de la roadmap produit de la plateforme Data & AI.
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Gérer et prioriser le backlog : ingestion, pipelines, qualité des données, modèles canoniques, gouvernance, services plateforme.
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Recueillir les besoins des utilisateurs et les traduire en spécifications, user stories et critères d'acceptation.
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Travailler directement avec les Data Engineers, équipes Platform, AI et architectes sur les problématiques d'ingestion et d'intégration : batch, streaming, APIs.
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Contribuer à la définition des standards Data : qualité, metadata, gouvernance, lineage et traçabilité.
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Participer à l'évolution des capacités de la plateforme pour répondre aux futurs cas d'usage AI / ML.
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Suivre les indicateurs d'usage, de fiabilité et de performance afin d'orienter les priorités produit.
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Piloter le delivery et mettre en œuvre des pratiques Agile adaptées à un environnement Data / Engineering.
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Collaborer étroitement avec les équipes en charge de l'onboarding des utilisateurs et suivre les métriques associées.
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Communiquer l'avancement, les risques et les arbitrages auprès des sponsors et participer aux instances de gouvernance.
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Expérience significative en Product Management / Product Ownership dans un environnement Data ou Data Platform.
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Bonne compréhension des problématiques d'ingestion et d'intégration de données : batch, streaming, APIs.
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Connaissance des grands principes d'une plateforme Data : sécurité, IAM, données sensibles, rétention et observabilité.
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Maîtrise des fondamentaux de Data Quality, Metadata et Data Governance : catalogues, lineage, traçabilité.
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Capacité à travailler au quotidien avec des Data Engineers et profils techniques, tout en échangeant avec des interlocuteurs métier.
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Bonne maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, SAFe ou équivalent) et de la gestion/priorisation d'un backlog.
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Maîtrise d'outils tels que Jira / Confluence / suite Atlassian.
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Une connaissance d'Azure, Databricks, GitHub ou Azure DevOps constitue un plus, sans être obligatoire.
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Une sensibilité aux enjeux de Data readiness pour les usages AI / ML est appréciée.
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Profil rigoureux, autonome et structuré, à l'aise dans des environnements internationaux et cross-fonctionnels.
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Anglais courant indispensable.