Product Manager Data – Pricing & Data/IA - Freelance

Taux journalier (TJM): 490

Au sein d’une Analytics Factory, vous rejoindrez une équipe dédiée au développement de solutions analytiques innovantes permettant d’optimiser la performance commerciale.

La mission :

Votre rôle sera de cadrer, piloter et faire évoluer les produits Data permettant d’optimiser les stratégies tarifaires et de maximiser la performance commerciale, notamment la marge et le chiffre d’affaires, tout en intégrant les contraintes métier.

Vous serez à l’interface entre les équipes métier, Data Science, IT et les équipes Scrum, avec une forte dimension fonctionnelle et technique.

Les principaux sujets analytiques porteront notamment sur :

• Mesure d’impact & A/B Testing : conception de protocoles expérimentaux et mesure de l’impact des évolutions tarifaires.

• Algorithmique & cohérence catalogue : modélisation des interdépendances entre références et cohérence des hiérarchies de prix.

• Modélisation prédictive : développement de modèles économétriques et Machine Learning pour prédire l’élasticité de la demande.

• Optimisation sous contraintes : conception de solutions d’optimisation permettant de maximiser la marge ou le CA en tenant compte des contraintes métier.

Responsabilités :

• Construire et piloter la roadmap Produit Data.

• Cadrer les besoins métier et concevoir les solutions Data.

• Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles et définir les user stories.

• Piloter le backlog produit et les évolutions.

• Préparer les recettes et suivre la mise en œuvre avec les équipes Scrum.

• Spécifier les flux d’alimentation et les contrats d’interface.

• Concevoir les expositions Data : API, modèles de bases de données, etc.

• Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine Data.

• Piloter la qualité des données et le suivi des dettes techniques.

• Qualifier, documenter et valoriser les données.

• Animer les échanges entre les équipes métier, Data et IT.

• Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs.

• Animer les rituels Agile : sprint planning, suivi d’équipe…

• Piloter le portefeuille de projets Data et suivre leur cycle de vie.

• Assurer le reporting auprès des responsables programme / Data Product.

• Interroger des bases SQL et exploiter des web services.

• Maintenir une bonne compréhension technique de l’écosystème Data.