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Publié il y a 8 jours

Product Manager – ML & GenAI Foundations (AI Platform) - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
500ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
590€/j
Dans le marché
500€/jfourchette habituelle600€/j
Cette offre : 500€/j

Basé sur 38 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–600€/j, médiane 590€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 500

Au sein de l'équipe AI Platform d'un grand groupe, le/la Product Manager sera garant(e) des fondations technologiques permettant d'accélérer et d'industrialiser les cas d'usage de Machine Learning classique et d'IA Générative à l'échelle de l'entreprise.

Le périmètre produit s'articule autour de deux piliers (évolutifs selon les priorités stratégiques) :

  • ML Foundations : industrialisation et templates de projets ML, environnements Databricks ML Runtime, traçabilité et cycle de vie des modèles (MLflow), gestion des ressources d'infrastructure spécialisées (GPUs, zone dédiée ML)

  • GenAI Foundations : accès et serving de LLMs à l'échelle de l'entreprise (intégration multi-cloud AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Databricks Foundation Models), point d'accès unifié et sécurisé via AI Gateways, outils d'expérimentation rapide en self-service, gouvernance (sécurité, coûts, conformité, souveraineté des données)

Missions principales

  • Vision & stratégie : écrire et porter la vision produit des fondations ML & GenAI, en s'appuyant sur l'état de l'art du marché et les besoins utilisateurs

  • Roadmap & priorisation : co-construire la roadmap, prioriser le Product Backlog et animer le budget produit en binôme avec le leader technique

  • Représentation utilisateur : être la voix des Data Scientists et développeurs, traduire leurs enjeux en fonctionnalités

  • Adoption & accompagnement : faciliter l'adoption des outils (démos, documentation, guidelines de gouvernance, formations, retours d'expérience)

  • Valeur & impact : définir et piloter les KPIs de performance, stabilité, adoption et efficience des coûts des infrastructures IA

  • Synchronisation : travailler en synergie avec le Group Product Manager Data Factory et les autres piliers de la plateforme

Exigences du poste

Stack technique :

PythonDatabricksMachine LearningKubernetesProduct ManagementTerraformMLOpsGenAI

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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