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Publié il y a 44 jours

Product Manager Plateforme Data - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Top profil
Rémunération
700ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
590€/j
Au-dessus du marché
550€/jfourchette habituelle635€/j
Cette offre : 700€/j

Basé sur 10 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 550€/j–635€/j, médiane 590€/j. Cette offre (700€/j) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): Max 700€

Contexte

Grand groupe (secteur financier, environnement régulé) recherchant un(e) Product Manager pour piloter la conception, l'exploitation et le passage à l'échelle de sa plateforme Data d'entreprise, au service des domaines métiers pour construire et exploiter des data products et cas d'usage analytiques dans un cadre sécurisé, scalable et gouverné. La plateforme comprend un socle cloud (data warehouse cloud type Snowflake + outil de BI cloud) et un socle on-premise (outils de reporting/BI historiques type Cognos/TM1).

Missions:

Stratégie & gouvernance de la plateforme Data

•     Définition de la vision, roadmap et operating model IT de la plateforme, en modèle produit/fédéré (Core Platform + équipes Value Stream)

•     Alignement de l'évolution de la plateforme avec la stratégie métier et les initiatives Data

•     Définition et suivi de KPIs plateforme (adoption, fiabilité, coût, time-to-data)

•     Pilotage et suivi de la consommation budgétaire

Architecture, ingénierie & industrialisation

•     Pilotage de bout en bout de la mise en œuvre et de l'évolution du data warehouse cloud et de l'outil BI cloud comme nouvelle plateforme data d'entreprise

•     Définition et application de standards d'architecture

•     Structuration des frameworks d'ingestion (batch et streaming)

•     Industrialisation des pipelines de transformation (type dbt, Spark)

•     Déploiement scalable des data products et intégration avec les couches de consommation (BI, API, cas d'usage IA)

Data product & gouvernance

•     Définition et mise en œuvre du modèle data product : ownership, cycle de vie, data contract

•     Alignement avec la fonction Data Office sur la gouvernance, la conformité et la qualité des données

Self-service & adoption

•     Activation du self-service data & analytics à l'échelle

•     Mise à disposition de frameworks, templates et services de plateforme réutilisables

•     Amélioration de l'expérience développeurs (data engineers, développeurs BI)

•     Promotion de l'adoption et de la culture data dans les métiers

Sécurité, risques & conformité

•     Mise en œuvre d'une sécurité de niveau entreprise (IAM, RBAC/RLS, masquage des données)

•     Conformité réglementaire (RGPD, DORA)

•     Collaboration avec les équipes Cybersécurité et Protection des données

Leadership & posture

•     Management d'une organisation plateforme pluridisciplinaire et développement des compétences d'ingénierie plateforme

•     Pilotage de prestataires externes et de contributeurs IT internes

•     Mentalité plateforme : traiter la data comme un produit scalable

•     Leadership hybride : crédibilité stratégique, opérationnelle et technique

•     Orientation business, forte capacité d'exécution et de delivery

Outils & Environnement

  • Data warehouse cloud (type Snowflake)

  • Outil BI cloud (type Power BI)

  • Azure

  • dbt

Expérience requise (minimum)

  • 10 ans + d'expérience en Data / ingénierie de plateforme

  • Expérience confirmée de conception de plateformes data d'entreprise (cloud data warehouse)

  • Expérience de leadership d'équipes d'ingénierie plateforme

  • Anglais courant (excellent niveau)

Informations pratiques

  • Durée : 1 an

  • Démarrage : 1er septembre

  • Lieu : Paris (France), avec télétravail 2 jours/semaine

  • Déplacements internationaux ponctuels à prévoir, séjours courts de 2-3 jours

Exigences du poste

Stack technique :

AzureSnowflakeDBTData platform strategyData platform governanceCloud data warehousing

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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