Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 21 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 560€/j (510€/j–600€/j).
📍 Localisation : Puteaux
📅 Type de mission : Mission longue
🏠 Télétravail : 1 jour / semaine (non négociable)
💰 TJM : Selon profil
🏦 Secteur d’activité : Finance
Dans un contexte de transformation data à grande échelle, notre client recherche un Senior Data Product Manager pour piloter la conception, la construction et le déploiement de sa plateforme Data Mesh (Group Data Platform – GDP).
Il s’agit d’un rôle stratégique mais fortement opérationnel, avec une responsabilité directe sur la livraison, l’industrialisation et l’adoption de la plateforme à l’échelle de l’entreprise.
Recueillir les besoins utilisateurs et définir la vision produit
Construire et piloter la roadmap
Suivre les KPIs d’usage et de valeur
Améliorer en continu l’expérience utilisateur et développeur
Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité…)
Mettre en place les standards techniques et les patterns d’architecture
Prendre des décisions techniques et valider les solutions
Coordonner l’architecture cloud et hybride (AWS / Azure)
Piloter l’intégration des systèmes on-premise
Garantir la sécurité et la conformité
Piloter le cycle de vie produit (backlog, priorisation, releases)
Gérer les déploiements en production
Suivre performance, fiabilité et risques
Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers
Accompagner les équipes dans la création de data products
Structurer et piloter l’adoption du modèle Data Mesh
Formaliser les standards, processus et bonnes pratiques
Assurer la conformité avec la gouvernance data du Groupe
Assurer le reporting auprès des parties prenantes et du top management
Produire dashboards, KPIs et supports de pilotage
Animer les comités de suivi
Promouvoir la plateforme en interne
Construire une communauté autour de la data
Développer des cas d’usage et démonstrateurs
Plateforme déployée et opérationnelle en production
Adoption effective par les métiers
Qualité et volume des data products livrés
Performance et fiabilité de la plateforme
Satisfaction utilisateurs
Réduction du time-to-market des cas d’usage data
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