Contexte de la mission

Au sein de la Digital Factory Ressources Humaines d’un grand groupe international du secteur de la distribution, la mission s’inscrit dans le cadre d’un programme de transformation RH lancé en 2024 autour de ServiceNow HRSD.

Ce programme vise à améliorer la productivité des équipes RH en digitalisant et automatisant différents parcours : mise à disposition d’actes en self-service, orchestration de processus complexes comme l’onboarding et accès à une base de connaissances personnalisée.

L’Intelligence Artificielle a été identifiée comme un levier permettant d’aller plus loin dans cette transformation, notamment pour automatiser de bout en bout certains processus et contrôles, proposer de nouvelles expériences utilisateurs — conversationnelles ou vocales — et accroître la valeur apportée par la plateforme.

Le Product Manager Senior aura pour responsabilité de porter le volet IA du programme, depuis le cadrage des opportunités jusqu’à la mise en œuvre des évolutions.

Environnement de travail

• Secteur : Retail / Grande distribution

• Direction : Digital Factory Ressources Humaines

• Projet : Plateforme RH – volet IA

• Localisation : Île-de-France

• Temps plein

• Date de démarrage souhaitée : 21/09/2026

• Présence sur site : 3 jours par semaine

• Équipe : 5 à 8 personnes

• Composition : 1 Lead Product Manager, 1 Product Manager, 1 PM Junior, 1 Tech Lead, une équipe de développement TMA et deux équipes de développement projet

• Projet nouveau, avec un niveau de criticité élevé.

Détails de la mission

Missions principales

Objectifs

• Porter et structurer le volet IA du programme RH.

• Identifier les processus pouvant bénéficier d’une automatisation ou de fonctionnalités basées sur l’IA.

• Définir une vision produit cohérente avec les enjeux métiers, les besoins utilisateurs et la stratégie de l’entreprise.

• Cadrer puis accompagner la mise en œuvre des nouvelles fonctionnalités.

• Maximiser la valeur apportée aux collaborateurs et aux équipes RH.

• Contribuer à l’amélioration de la productivité et à la transformation digitale de la fonction RH.

Finalités

• Accélérer l’automatisation des processus RH.

• Réinventer l’expérience utilisateur grâce à l’IA.

• Faciliter l’accès aux services et informations RH.

• Structurer et prioriser les cas d’usage selon leur valeur métier.

• Garantir l’alignement entre les équipes métiers RH, produit, tech et design.

Attributions

Tâches & Activités principales

• Analyser les processus existants afin d’identifier les leviers d’automatisation.

• Identifier et qualifier les cas d’usage IA pertinents.

• Assurer une veille sur les tendances technologiques, produit et IA.

• Traduire les besoins métiers et utilisateurs en objectifs et évolutions produit.

• Définir et piloter la roadmap produit.

• Prioriser les fonctionnalités en fonction de la valeur utilisateur, des enjeux business et des contraintes techniques.

• Collaborer avec les équipes Tech et Design pour concevoir, tester et améliorer les fonctionnalités.

• Accompagner le cadrage puis la mise en œuvre des évolutions liées à l’IA.

• Piloter le cycle de vie du produit, de la conception à l’amélioration continue.

• Suivre les KPI et métriques permettant de mesurer la performance et l’adoption du produit.

• Exploiter les retours issus de la User Research et de l’UX afin d’améliorer l’expérience utilisateur.

• Communiquer et assurer l’alignement des différentes parties prenantes.

• Travailler selon des méthodologies Agile / Lean, notamment Scrum et Kanban.

Livrables attendus

Le document source ne donne pas de liste formelle de livrables. Au regard des responsabilités décrites, les livrables peuvent notamment comprendre :

• Vision et stratégie produit du volet IA.

• Roadmap produit.

• Identification et priorisation des cas d’usage IA.

• Backlog produit priorisé.

• Cadrages fonctionnels des évolutions.

• User Stories / besoins fonctionnels.

• Analyses de processus et opportunités d’automatisation.

• Supports d’arbitrage et de priorisation.

• KPI et tableaux de bord de suivi.

• Bilans d’expérimentation et recommandations d’amélioration.