Product Owner 3-5 ans – IA Générative & Produits LLM @ XP Grand Groupe @ Banque - Freelance

Taux journalier (TJM): TJM 450 € légèrement négociable selon profil

Expérience : 3 à 6 ans
Durée : 24 mois
Localisation : Paris – 2 jours de télétravail/semaine
Démarrage : Mars 2026

🎯 Contexte

Au sein d’une Direction IA & Data d’un grand groupe, vous interviendrez sur le développement et l’industrialisation de produits basés sur l’IA générative.

Les cas d’usage concernent notamment des environnements métiers exigeants (juridique, conformité, gestion documentaire), où la précision, la traçabilité et la gouvernance sont essentielles.

Vous intégrerez un dispositif déjà structuré et travaillerez en collaboration étroite avec :

• Data Scientists

• ML Engineers

• IT / Architecture

• Métiers

Le rôle nécessite une compréhension solide des briques GenAI (LLM, RAG, embeddings, prompting) sans être un profil data scientist.

🚀 Missions

1️⃣ Cadrage & Discovery Produit

• Recueillir et formaliser les besoins métiers

• Identifier et qualifier des cas d’usage IA générative à valeur ajoutée

• Participer à la construction de la roadmap produit

• Contribuer à l’analyse d’impact et aux estimations de valeur

2️⃣ Pilotage Delivery IA

• Rédiger et prioriser le backlog (user stories, critères d’acceptation)

• Travailler étroitement avec les équipes techniques pour garantir la faisabilité

• Comprendre les contraintes liées aux architectures LLM / RAG

• Suivre les itérations (sprints, revues, démonstrations)

3️⃣ Interface Métier – Technique

• Vulgariser les concepts IA (hallucinations, fine-tuning, retrieval, etc.)

• Challenger les besoins pour éviter les “faux cas d’usage GenAI”

• Faciliter l’alignement entre métiers et équipes data

4️⃣ Conformité & Robustesse

• Intégrer les contraintes réglementaires (RGPD, sécurité des données)

• Participer à la réflexion sur l’explicabilité et la traçabilité

• Contribuer aux dispositifs d’évaluation des performances

👤 Profil recherché

Indispensable

• 3 à 6 ans d’expérience en Product Management / Product Ownership

• Expérience en environnement grand groupe structuré

• Exposition à des projets IA / Data / GenAI

• Bonne compréhension des concepts :

  • LLM

  • RAG

  • Prompt engineering

  • Industrialisation IA

• Maîtrise Agile / Scrum

• Capacité à dialoguer avec des profils très techniques

Ce que nous recherchons

• Un PO structuré, rigoureux et crédible

• Une vraie culture produit (et pas uniquement projet)

• Une bonne capacité de synthèse et de communication

• De la curiosité technologique et une appétence forte pour l’IA

❌ Ce poste n’est pas

• Un rôle de Data Scientist

• Un poste junior

• Un simple coordinateur de backlog