Product Owner (> 8 ans) Outillage Data Science – Dataiku / GCP @ Banque @ Paris - Freelance

Taux journalier (TJM): 620-650 € HT selon profil

Contexte / Enjeux

Dans le cadre du déploiement de Dataiku, implémenté sur le Cloud GCP, la mission vise à accompagner la mise en œuvre d’une offre de service "Citizen Data Science" associée.

Le consultant interviendra en lien étroit avec le responsable de la filière Data Science et l’Asset Owner de la Data Factory, avec un rôle central de pilotage, coordination IT/métiers, structuration de l’offre de service et accompagnement au changement.

Missions détaillées

• Assurer le monitoring et le pilotage du déploiement de Dataiku, en coordination avec l’IT, la filière Data Science et les métiers / établissements concernés.

• Suivre la roadmap Dataiku : corrections, nouvelles fonctionnalités et implémentation de fonctionnalités avancées telles que l’automatisation et la gouvernance.

• Identifier, suivre et résoudre les pain points rencontrés par les établissements et métiers utilisateurs.

• Mettre en œuvre le modèle opérationnel de la plateforme Citizen Data Science ainsi que le RACI, sur l’ensemble du cycle de vie d’un modèle.

• Participer aux travaux d’architecture Cloud.

• Formaliser les besoins métiers en intégrant les contraintes de compliance, éthique et sécurité.

• Mettre en œuvre et adapter le plan de déploiement ainsi que le plan de conduite du changement, incluant communication et formation.

• Animer la communauté Dataiku, au sein de la communauté globale Data Science.

• Mettre en place l’ensemble des procédures, en lien avec l’Asset Owner.

• Suivre les licences et les coûts Cloud.

• Mettre en place, avec les équipes d’infogérance, le suivi, le monitoring et l’audit de la plateforme.

• Mettre en œuvre et documenter l’offre de service globale, incluant la production et le suivi des KPI.

• Accompagner les métiers et les assister dans les travaux de migration des outils existants, notamment SAS, vers Dataiku.

• Contribuer également à l’offre Data Science Expert, basée sur Vertex, en s’appuyant sur les travaux réalisés par l’équipe de Data Science Experts.

Stack technique / Environnement

• Dataiku

• Cloud GCP

• Vertex AI

• SAS

• Alteryx, apprécié

• Architecture Data

• Data Science

• BI / Data Analyse

• Industrialisation de modèles Data Science

• Gouvernance, automatisation, monitoring, audit

• Compliance, sécurité, éthique

• KPI, RACI, conduite du changement

Modalités

• Localisation : Paris

• Télétravail : 2 jours par semaine

• Durée : 12 mois

• Démarrage : 01/07/2026

• Date limite de candidature : 01/07/2026