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Publié il y a 175 jours

Product Owner & Business Analyst - Agent IA & Rag - Freelance

Entreprise
Localisation
Lille, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
500 - 520ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Dans le marché
490€/jfourchette habituelle600€/j
Cette offre : 510€/j

Basé sur 108 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 490€/j–600€/j, médiane 550€/j. Cette offre (510€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 500€ à 520€

Responsabilités principales1. Cadrage

  • Animer des ateliers métiers (recueil des besoins, irritants, processus, scénarios)

  • Formaliser les cas d’usage et définir les priorités

  • Contribuer à la définition des KPI de succès

2. Gestion du backlog, MVP & priorisation

  • Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation)

  • Prioriser les évolutions en collaboration avec l’IA Delivery Lead et les sponsors métiers

  • Préparer et animer les rituels Agile

  • Garantir la clarté et la qualité des tickets

3. Design fonctionnel des copilots / agents IA

  • Définir les scénarios d’usage et règles métier

  • Encadrer les limites fonctionnelles et les contenus attendus

  • Contribuer aux comportements “safe” (gestion des erreurs, incertitudes, hallucinations)

4. Coordination des prérequis

  • Exprimer les besoins en bases de connaissances (périmètre, exclusions, fréquence de mise à jour) avec IA Ready

  • Préparer les éléments nécessaires à Responsible IA (usage, périmètre, traçabilité fonctionnelle)

  • Clarifier les besoins fonctionnels avec la DSI et les partenaires techniques

5. Recette fonctionnelle

  • Définir le plan de tests (cas nominaux, limites, erreurs, scénarios sensibles)

  • Participer au go/no-go avec l’IA Delivery Lead

  • Suivre les anomalies et leur résolution

6. Industrialisation et amélioration continue

  • Capitaliser sur les retours d’expérience (REX)

  • Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG)

  • Alimenter le backlog d’amélioration continue

Compétences requisesCompétences techniques

  • Connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : mécanismes, limites, hallucinations

  • Compréhension des principes MLOps (niveau usage/consommation)

  • Bonne compréhension fonctionnelle du RAG

  • Notions de structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels)

Livrables attendus

  • Backlog produit (user stories + critères d’acceptation)

  • Spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs

  • Plan de tests, PV de recette et suivi des anomalies

  • Supports de démonstration et d’adoption (guides, FAQ)

  • Retours d’expérience (REX) et backlog d’amélioration continue

Exigences du poste

Stack technique :

MLOpsGenAI

Plan d'action

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Recruteur
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