Product Owner Data / Data Platform - Freelance

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data, nous recherchons un(e) Product Owner Data / Data Platform Senior pour prendre en charge le pilotage, l’évolution et l’industrialisation d’une Data Platform d’entreprise.

La mission s’inscrit dans un environnement international, exigeant et réglementé, avec un enjeu fort : faire de la Data Platform un véritable produit IT partagé, sécurisé, scalable et gouverné, permettant aux différentes équipes métiers et Data de développer leurs produits Data, usages analytiques et futurs cas d’usage IA avec davantage d’autonomie.

Le consultant interviendra à la croisée des enjeux produit, Data, architecture, engineering et transformation, avec une forte dimension de coordination entre les équipes IT, Data, Architecture et métiers.

Principales missions

Vous serez notamment amené(e) à :

• Définir et piloter la vision, la roadmap et le modèle opérationnel de la Data Platform ;

• Porter une approche Platform as a Product et contribuer à la mise en place d’un modèle fédéré entre plateforme centrale et équipes Data / métiers ;

• Piloter l’évolution et l’industrialisation de la plateforme autour de Snowflake, Azure et Power BI Cloud ;

• Définir et suivre les KPI de la plateforme : adoption, disponibilité, fiabilité, coûts et time-to-data ;

• Garantir la performance, la scalabilité et la disponibilité de la plateforme ainsi que la maîtrise des coûts, notamment via une approche FinOps Snowflake ;

• Structurer les frameworks d’ingestion batch et streaming et industrialiser les pipelines de transformation avec dbt / Spark ;

• Accompagner le déploiement de Data Products : ownership, lifecycle, data contracts, qualité, documentation et lineage ;

• Développer une approche self-service Data & Analytics à l’échelle de l’organisation ;

• Améliorer l’expérience des équipes Data Engineers et BI grâce à des frameworks, templates et services réutilisables ;

• Contribuer aux standards d’architecture, de modélisation et de performance : Data Vault, couches curated, workload separation, performance tuning ;

• Piloter les sujets de monitoring, observabilité, alerting, gestion des incidents et amélioration continue ;

• Garantir la sécurité et la conformité de la plateforme : IAM, RBAC/RLS, data masking, GDPR/RGPD, DORA ;

• Coordonner les équipes internes, partenaires et prestataires impliqués dans la plateforme ;

• Arbitrer les priorités en fonction de la valeur métier, des coûts, des contraintes techniques et des enjeux de delivery ;

• Accompagner la transformation vers une organisation davantage orientée produit et plateforme.