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Publié il y a 9 jours

Product Owner Data H/F

Entreprise
LeHibouPlateforme freelance
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
600ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
600€/j
Dans le marché
520€/jfourchette habituelle700€/j
Cette offre : 600€/j

Basé sur 14 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 520€/j–700€/j, médiane 600€/j. Cette offre (600€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Contexte

Dans le cadre d'un remplacement pour congé maternité, un groupe international recherche un Product Owner Data pour rejoindre une équipe Data composée de 4 personnes. L'équipe est organisée par grands domaines fonctionnels, notamment Mobilité, Finance et Opérations. La mission porte sur le domaine Opérations, avec un périmètre particulièrement orienté Call Centers, expérience client et satisfaction client.

L'environnement Data a déjà franchi une première phase de build consacrée à la collecte et à la structuration des données ainsi qu'au développement des premiers cas d'usage. L'enjeu est désormais de passer à une phase de valorisation et d'exploitation afin de maximiser l'usage des données disponibles et d'accompagner les différentes entités du groupe dans leur adoption.

Mission

Le Product Owner Data intervient comme point central entre les équipes métiers, les entités internationales, les équipes centrales et les équipes techniques / Data Engineering. Il ou elle porte l'ownership fonctionnel du domaine Data Opérations, priorise les cas d'usage à valeur métier et accompagne la livraison ainsi que l'adoption des solutions Data.

Principales responsabilités

  • Porter l'ownership fonctionnel du domaine Data Opérations et maîtriser les données et modèles associés

  • Travailler sur les données liées aux Call Centers, aux verbatims clients, au NPS, à l'expérience client et à la satisfaction client

  • Recueillir et comprendre les besoins des équipes métiers et des différentes entités internationales

  • Identifier, challenger et prioriser les cas d'usage Data selon leur valeur métier

  • Assurer l'interface entre les équipes Business et Data Engineering et guider les équipes techniques dans la réalisation

  • Piloter les sujets jusqu'à leur livraison et accompagner l'adoption des solutions

  • Maximiser la valeur créée à partir des assets Data déjà disponibles

  • Utiliser les données de manière autonome et contribuer à l'évolution des modèles de données

  • Participer à la création d'un contexte Data commun facilitant l'exploitation des données par les utilisateurs

  • Collaborer étroitement avec les équipes internationales, centrales, métiers et techniques

Environnement technique

  • Data : SQL, Data Modeling, Data Engineering

  • BI : Power BI

  • Analytics / IA : Analytics, IA, Nao

  • Domaine métier : Call Centers, NPS, verbatims clients, expérience client, satisfaction client

Profil recherché

Expérience

  • Environ 10 ans d'expérience idéalement

  • Expérience significative en tant que Product Owner Data, Data Product Owner, Data Analyst senior ou dans un rôle équivalent à l'interface entre métier et Data

  • Bonne compréhension des environnements Data indispensable

Compétences techniques

  • SQL : capacité à interroger, explorer et comprendre les données de manière autonome

  • Data Modeling : compréhension des modèles de données et capacité à contribuer à leur évolution

  • BI / Power BI : compétence appréciée mais non indispensable

  • Intérêt pour les nouveaux usages analytiques assistés par l'IA

Compétences personnelles

  • Proactivité

  • Autonomie

  • Leadership

  • Capacité à driver les sujets

  • Sens de la structuration

  • Excellente capacité de communication

  • Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, Data et techniques dans un environnement très transverse

Langues

  • Anglais courant obligatoire

Compétences / Qualités indispensables :

Product Ownership Data, SQL, Data Modeling, Interface métier / Data Engineering, Anglais courant, Leadership et communication

Exigences du poste

Stack technique :

SQLData ModelingPower BIAnalyticsData EngineeringIAS

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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