Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 10 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 590€/j (550€/j–600€/j).
Le besoin
Contexte :
On recherche un(e) Senior Product Owner Data pour piloter le cadrage stratégique et fonctionnel de la refonte des outils de Business Analyse et d'aide à la décision des équipes Marchandises.
Projet : Automatisation IA & Écosystème
Objectif : Automatiser la production de revues de performance catégorielle via l'IA Générative (GenAI) et rationaliser l'écosystème applicatif décisionnel, afin d'accroître l'efficacité opérationnelle des acheteurs, Category Managers et Directeurs de Marché.
Périmètre des prestations & livrables
Volet 1 - Product Ownership & Automatisation GenAI (Revues Catégorielles)
Audit des usages et identification des points de friction auprès de 4 sous-personas Marchandises
Définition du modèle de revue synthétique et spécification fonctionnelle/technique de la solution (génération de présentations Google Slides via API, flux de données structurées/non structurées, synthèses automatisées par GenAI)
Roadmap, gestion du backlog priorisé, pilotage des phases de prototypage (PoC/MVP)
Volet 2 - Architecture Applicative & Convergence BI
Cartographie de l'existant (reporting bureautique, BI, panels de marché, flux internes) et identification des redondances
Modélisation du paysage applicatif cible
Feuille de route de convergence (simplification des flux, interopérabilité, Self-Service BI)
Volet 3 - Gouvernance, Alignement Stratégique & Conduite du Changement
Animation d'ateliers avec équipes métier (Category Managers, Directeurs de Marché) et équipes Tech
Préparation et animation des COPIL
Stratégie d'accompagnement au changement
Compétences requises
Must have
Minimum 10 ans d'expérience combinant Product Management Data/BI, Business Analytics et transformation digitale (passage en conseil apprécié)
Expérience confirmée en Retail / Grande Distribution, maîtrise des enjeux Marchandises / Category Management (assortiment, revues d'innovation, négociation commerciale)
Expérience probante dans le cadrage et le lancement de produits Data intégrant Machine Learning / GenAI
Nice to have
Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, recette avec équipe Scrum
Modélisation d'objets métiers en socle Big Data (MDD), spécification de flux d'alimentation
Conception d'expositions data (API, BDD) avec la gouvernance data
Pilotage qualité data (dashboards, dette technique), animation communauté data
Gestion de backlog produit, rituels Agile, portefeuille de projets data
Maîtrise SQL et consommation de web services
Profil recherché / Références appréciées
Formation supérieure d'excellence (Grande École d'Ingénieurs/Commerce ou double cursus)
Maîtrise des méthodologies Produit (Discovery, cadrage MVP, backlog Agile/Scrum)
Familiarité avec les panels grande consommation (Nielsen, Kantar, IRI) et métriques retail (CA, marge, part de marché, forecast)
Capacité à traduire des besoins métiers en specs fonctionnelles et schémas d'architecture
SQL, audit de modèles de données analytiques
Posture de conseil, aisance pour challenger les habitudes établies
Animation d'équipes pluridisciplinaires, acculturation des utilisateurs métier
Maîtrise des concepts IA Générative (LLM, prompts structurés, agents d'analyse)
Bonne compréhension des architectures décisionnelles modernes (Cloud/GCP, data pipelines)
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