Product Owner Data

Contexte

Notre client, évoluant dans le secteur de l'environnement et du développement durable, recherche un Product Owner Data pour une mission essentielle à la mise en place et l'optimisation de ses processus décisionnels basés sur les données. Cette mission a pour but de permettre une utilisation efficiente des données afin de soutenir des initiatives stratégiques visant à favoriser le développement durable et la protection de l'environnement. Le consultant jouera un rôle clé dans l'intégration et la gestion des données pour répondre aux besoins diversifiés de l'entreprise en matière d'analyse et de rapport, contribuant ainsi à des prises de décisions éclairées et à l'atteinte des objectifs environnementaux du client.


Responsabilités

Collaborer avec les équipes internes pour identifier et prioriser les besoins en données, et s'assurer que les solutions proposées sont alignées sur ces priorités.

Définir et maintenir la feuille de route des produits liés aux données, et s'assurer que le développement progresse conformément aux objectifs.

Superviser l'intégration de solutions data au sein du système d'information de l'entreprise en veillant à la qualité et à la fiabilité des données.

Veiller à ce que les solutions analytiques fournissent des insights pertinents pour améliorer la performance environnementale et les initiatives de durabilité de l'entreprise.

Soutenir et guider les équipes techniques dans la mise en œuvre des projets data, en apportant une expertise en gestion de produit et en méthode agile.


Profil recherché

Expérience confirmée en tant que Product Owner Data, idéalement dans un environnement similaire au secteur de l'environnement et du développement durable.

Compétences avérées en gestion de produit et connaissance approfondie des outils et technologies liés à la gestion des données.

Capacité à traduire des besoins métiers en spécifications techniques claires pour les équipes de développement.

Excellente compétence en communication et capacité à travailler de manière transversale avec des équipes pluridisciplinaires.

Autonomie, rigueur et capacité à prendre des décisions pour mener à bien des projets complexes liés aux données.