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Publié il y a 150 jours

Product Owner Data Platform (H/F) – Environnement Cloud (GCP) - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
600 - 660ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
590€/j
Au-dessus du marché
500€/jfourchette habituelle600€/j
Cette offre : 630€/j

Basé sur 38 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–600€/j, médiane 590€/j. Cette offre (630€/j) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 600€ - 660€ selon profil

📌 Informations pratiques

  • Localisation : Île-de-France

  • Démarrage : ASAP

  • Durée : Longue mission (visibilité pluriannuelle possible)

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation Data & IA, un grand groupe du secteur bancaire / services financiers déploie une plateforme Data moderne sur Google Cloud Platform (GCP), en remplacement d’un environnement historique Hadoop.

Au sein d’un pôle Innovation, Data & Digital, vous interviendrez sur des enjeux stratégiques liés à la valorisation des données à l’échelle groupe, avec un fort accent sur le déploiement opérationnel de la plateforme auprès de multiples entités métiers.

🎯 Vos missions principales

En tant que Product Owner Data Platform, vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes Data & IA et aurez pour responsabilités :

  • Contribution à la roadmap stratégique

    • Participation au programme global de transformation Cloud Data & IA

    • Co-construction de la roadmap produit Data Platform

  • Pilotage produit & adoption

    • Promotion de l’offre Data Platform auprès des entités métiers

    • Définition et suivi des KPI (usage, performance, qualité de service)

    • Accompagnement des équipes dans l’adoption des usages Data

  • Déploiement & amélioration continue

    • Pilotage du déploiement de la plateforme à grande échelle

    • Enrichissement continu des fonctionnalités (logique Data Mesh / Data Products)

    • Optimisation du time-to-market et industrialisation des usages

  • Gouvernance & conformité

    • Mise en œuvre des règles de gouvernance Data

    • Garantie du respect des contraintes sécurité, conformité et neutralité métier

    • Participation aux instances de gouvernance Data groupe

  • Pilotage économique & FinOps

    • Suivi budgétaire et optimisation des coûts (FinOps)

    • Mesure et réduction de l’empreinte carbone de la plateforme

🛠️ Environnement technique & méthodologique

  • Cloud : GCP (Google Cloud Platform)

  • Big Data : Migration Hadoop → Cloud

  • Concepts : Data Mesh, Data Products, Data Governance

  • Méthodologie : Agile (framework SAFe)

  • Écosystème : Data Platform, Data Science, Data Management

Exigences du poste

Stack technique :

Artificial IntelligenceBig DataGoogle Cloud PlatformProduct ManagementData MeshData ProductsData ManagementData Governance

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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Recruteur
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