🧩 Product Owner IA Agentique – Produits IA & Automatisation Intelligente - Freelance

Taux journalier (TJM): 💶 Budget Cible : TJ = 450 - 580 euros / CDI = 45 - 65 K€ (selon profil et séniorité)

🧩 Product Owner IA Agentique – Produits IA & Automatisation Intelligente

🗂️ Informations pratiques
📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : Juin 2026
⏳ Durée : 24 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget Cible : TJ = 450 - 580 euros / CDI = 45 - 65 K€ (selon profil et séniorité)
🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🧠 Séniorité : 3-7 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque / IA

🧩 Contexte

Dans le cadre de l’accélération des initiatives en IA générative et IA agentique, un grand groupe bancaire développe des solutions visant à automatiser et transformer les processus métiers via des systèmes intelligents et autonomes.

Ces initiatives sont menées en collaboration avec des partenaires technologiques majeurs, dans une logique d’industrialisation à l’échelle groupe.

Le Product Owner IA agentique intervient au cœur de cet écosystème, à l’interface entre data science, IT et métiers, sur des produits à différents niveaux de maturité (exploration → déploiement).

🎯 Missions principales

1. Pilotage de produits IA agentiques

• Porter la vision produit autour de solutions intégrant des agents autonomes et workflows intelligents

• Définir et piloter la roadmap produit

• Prioriser les cas d’usage selon leur valeur métier et leur faisabilité

2. Conception de solutions d’automatisation intelligente

• Identifier des opportunités de transformation des processus via l’IA

• Concevoir des solutions intégrant :

  • IA générative

  • agents autonomes

  • orchestration de tâches

• Contribuer à la définition de cadres réutilisables pour le développement d’agents

3. Coordination transverse

• Travailler à l’intersection des équipes : data science / IT / métiers

• Structurer et animer les rituels agiles

• Piloter les développements et garantir la qualité des livrables

4. Expérimentation et passage à l’échelle

• Piloter des POC / MVP

• Évaluer l’impact métier et la performance des solutions

• Accompagner l’industrialisation et le déploiement à grande échelle

5. Gouvernance et cadre d’adoption IA

• Contribuer à la définition de standards pour une adoption durable de l’IA

• Intégrer les enjeux de conformité, sécurité et éthique

• Structurer des approches réplicables à l’échelle du groupe

6. Communication et acculturation

• Vulgariser les concepts d’IA agentique auprès des métiers

• Accompagner la transformation des usages

• Présenter les avancées en comités / directions