Product Owner IA/Gen - Freelance

Dans le cadre du développement de ses initiatives en intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur du retail recherche un(e) AI Product Manager pour piloter l’identification, la priorisation et le déploiement de cas d’usage IA à fort impact, aussi bien pour les parcours clients que pour les usages internes.

Ce rôle est au cœur de la transformation produit et opérationnelle. Il vise à faire le lien entre les enjeux business, l’expérience utilisateur, les possibilités offertes par l’IA et la mise en œuvre concrète des solutions.

Le poste s’articule autour de deux axes principaux :

• le développement de produits IA orientés client, notamment autour d’expériences conversationnelles et agentiques

• la mise en place d’automatisations internes destinées à simplifier les processus, améliorer l’efficacité opérationnelle et soutenir les équipes métier

Missions principales

Définir et piloter la roadmap IA

• Construire, structurer et prioriser une roadmap IA alignée avec les priorités business et digitales

• Arbitrer les sujets en fonction de la valeur, de l’impact utilisateur, de la faisabilité technique et de la capacité de delivery

• Donner de la visibilité sur les choix produits, les avancées et les résultats

Identifier les opportunités et les transformer en cas d’usage concrets

• Travailler avec les équipes métier et techniques pour faire émerger des opportunités IA et automatisation à fort potentiel

• Cadrer les besoins et structurer des use cases clairs avec objectifs, valeur attendue, risques, prérequis et indicateurs de succès

• Piloter le cycle de vie complet des initiatives, de la phase de cadrage jusqu’au déploiement et à l’amélioration continue

• Accompagner la mise en production de fonctionnalités IA, d’agents et d’automatisations robustes, pertinentes et scalables

Mesurer la performance et la valeur générée

• Définir les KPIs adaptés à chaque cas d’usage

• Pour les produits orientés client : suivre notamment l’engagement, la satisfaction et l’impact sur les parcours

• Pour les automatisations internes : mesurer le temps gagné, l’adoption, la fiabilité, la qualité et les gains d’efficacité

Coordonner les parties prenantes et favoriser l’adoption

• Être l’interlocuteur produit de référence sur les sujets IA auprès des équipes concernées

• Aligner les parties prenantes sur les priorités, le périmètre, les dépendances et les échéances

• Communiquer de manière claire et orientée résultats

• Accompagner l’appropriation et l’adoption des solutions IA au sein de l’organisation

Garantir la qualité et un déploiement responsable

• Veiller, avec les équipes techniques, au bon niveau de qualité, de sécurité, de monitoring et de gouvernance

• Contribuer aux réflexions sur l’évaluation des modèles, les garde-fous, l’escalade humaine et le suivi post-déploiement

• Identifier en continu les pistes d’optimisation à partir des données et retours utilisateurs

Contribuer à l’innovation

• Assurer une veille active sur les évolutions en matière d’IA générative, agents, automatisation et expérience utilisateur

• Transformer les tendances pertinentes en opportunités concrètes

• Participer aux phases de test, de prototypage et d’industrialisation des initiatives prometteuses