Product Owner IA H/F

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Notre practice PAD rassemble 60 expert·e·s autour de trois grands axes : le produit, l'agilité et le design. Elle ne se limite pas à l'exécution en mission : elle porte un vrai rôle de conseil, en aidant les clients à ancrer stratégiquement leurs produits numériques et à structurer une vision produit claire pilotée par l'impact, du discovery jusqu'au pilotage de la delivery. C'est aussi une communauté vivante chez Ippon, avec montée en compétence collective, certifications et rituels internes réguliers d'échange sur le produit, l'agilité et le design - dans des missions variées chez de grands comptes (énergie, retail/luxe, finance).

En tant que Product Manager IA chez Ippon, vos missions chez nos clients seront les suivantes :

Product Strategy

• Définir et faire vivre la vision produit IA, alignée avec la stratégie globale de l'entreprise
• Identifier les opportunités de création de valeur par l'IA (gains de productivité, nouveaux usages, différenciation)
• Construire et prioriser la roadmap produit en articulant impact business, faisabilité technique et valeur utilisateur
• Définir les indicateurs de succès (OKR, KPIs) et arbitrer les priorités en continu

Product Discovery

• Mener des phases de discovery pour qualifier les besoins émergents (interviews utilisateurs, ateliers, benchmarks)
• Explorer et évaluer les cas d'usage IA à fort potentiel (automatisation, génération de contenu, assistance intelligente, personnalisation, etc.)
• Prototyper rapidement pour valider les hypothèses avant industrialisation
• Travailler en étroite collaboration avec les data scientists / ML engineers pour évaluer la faisabilité technique des solutions envisagées

Product Delivery

• Rédiger et prioriser le backlog produit (user stories, critères d'acceptation)
• Piloter les cycles de développement en méthodologie agile (Scrum/Kanban) aux côtés des équipes techniques
• Garantir la qualité et la pertinence des livrables IA (précision des modèles, expérience utilisateur, conformité)
• Organiser les phases de test, de mise en production progressive et de mesure de l'adoption
• Identifier et mettre en oeuvre des automatisations de workflows internes ou produit à l'aide d'outils no-code/low-code IA (ex. n8n, Dust) pour accélérer la delivery et fiabiliser les processus récurrents

AI Product

• Veille active sur les évolutions technologiques IA (LLM, agents autonomes, IA générative, RAG, etc.) et leur applicabilité métier
• Identifier les nouveaux besoins produit liés à l'IA : assistants intelligents, automatisation de tâches, recommandation, recherche augmentée, génération de contenu
• Sensibiliser et former les équipes internes aux enjeux et opportunités de l'IA
• Anticiper les enjeux d'éthique, de biais et de conformité réglementaire (RGPD, AI Act) dans la conception des produits IA