🧩 Product Owner Plateforme Data Science (Dataiku / GCP) - Freelance

Taux journalier (TJM): 💶 Budget : 600 – 650 € HT/j / 60 – 70K€ (selon profil et séniorité)

🧩 Product Owner Plateforme Data Science (Dataiku / GCP)

🗂️ Informations pratiques

📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : Juillet/Août/Septembre 2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 600 – 650 € HT/j / 60 – 70K€ (selon profil et séniorité)
🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🧠 Séniorité : + 7 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque / Data & IA

🧩 Contexte

Vous interviendrez au sein d’une direction Data Groupe sur le déploiement d’une plateforme Data Science dans un environnement GCP, ainsi que sur la mise en œuvre d’une offre de services associée.

La mission s’inscrit dans un contexte de transformation Data à grande échelle avec des enjeux forts autour de :

• l’industrialisation des usages Data Science

• l’adoption des outils par les métiers

• la gouvernance et la compliance

• l’optimisation des coûts cloud

• l’accompagnement des migrations d’outils existants vers Dataiku

🎯 Missions principales

• Assurer le monitoring et le pilotage du déploiement de Dataiku

• Suivre la roadmap produit et les évolutions de la plateforme

• Implémenter les fonctionnalités avancées : automatisation, gouvernance, industrialisation

• Identifier et résoudre les problématiques rencontrées par les utilisateurs métiers

• Définir et mettre en œuvre le modèle opérationnel de la plateforme Data Science

• Participer aux travaux d’architecture Cloud

• Formaliser les besoins métiers et intégrer les contraintes de compliance, sécurité et éthique

• Déployer les actions de conduite du changement (formation, communication, adoption)

• Animer la communauté Data Science / Dataiku

• Mettre en place les procédures et KPI de suivi de l’offre de service

• Suivre les licences et les coûts cloud

• Participer au monitoring et à l’audit de la plateforme

• Accompagner les métiers dans les migrations d’outils existants, notamment SAS vers Dataiku

• Contribuer aux sujets Vertex AI et aux offres Data Science avancées

🛠️ Environnement technique

• Cloud : GCP, Vertex AI

• Data Science : Dataiku

• Data Analytics : SAS, Alteryx

• Industrialisation : automatisation, gouvernance, monitoring, KPI

• Méthodologies : gestion de produit, conduite du changement, gouvernance Data & IA