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Publié il y a 20 jours

Product Owner Tech & IA – Profil ancien développeur - CDI

Entreprise
WhubESN
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
500ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
590€/j
Dans le marché
500€/jfourchette habituelle600€/j
Cette offre : 500€/j

Basé sur 38 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–600€/j, médiane 590€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Salaire: 500

En tant que Product Owner, tu seras au cœur des projets et assureras le lien entre les utilisateurs, le métier, les équipes produit et les développeurs.

Tu seras notamment amené(e) à :

  • Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs et des équipes métier

  • Définir la vision et les priorités produit avec les parties prenantes

  • Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques

  • Concevoir et rédiger des User Stories, avec des critères d’acceptation clairs

  • Construire et prioriser le Product Backlog

  • Définir les fonctionnalités, leurs règles métier et leurs parcours utilisateurs

  • Échanger quotidiennement avec les développeurs et challenger les choix techniques

  • Participer aux cérémonies Agile : refinement, planning, review, rétrospectives…

  • Suivre la réalisation des fonctionnalités jusqu’à leur mise en production

  • Tester et valider les développements

  • Mesurer l’utilisation et la valeur apportée par les fonctionnalités

🤖 Une forte appétence pour l’IA

Une partie importante du poste concerne les sujets liés à l’intelligence artificielle générative.

Nous recherchons quelqu’un qui comprend concrètement les concepts liés aux LLM et aux applications IA, et qui est capable de travailler avec les équipes techniques sur des sujets tels que :

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • LLM et modèles de langage

  • Embeddings et recherche vectorielle

  • Bases vectorielles

  • Prompt engineering

  • Agents IA et workflows automatisés

  • Évaluation et amélioration des réponses des modèles

  • Context management

  • Architecture d’applications utilisant des LLM

  • Enjeux de qualité, coûts, performance et sécurité des solutions IA

L’objectif n’est pas nécessairement d’être expert en Machine Learning, mais d'avoir une compréhension suffisamment technique pour concevoir les bons produits IA, challenger les solutions proposées et dialoguer efficacement avec les développeurs et les équipes IA.

Exigences du poste

Stack technique :

Product Management

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

WhubESN
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Recruteur
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