Product Owner Technique Data - Cloud GCP

Périmètre des prestations :

Cadrage & Exploration (Problem Space)

• Réalisation d'une cartographie détaillée des personas, des indicateurs clés de performance (KPIs) et de l'écosystème de reporting existant.

Gestion & Stratégie Produit (Product Roadmap)

• Structuration, documentation et hiérarchisation des exigences fonctionnelles et techniques dans JIRA.

• Élaboration et mise à jour continue d'une feuille de route produit itérative.

Pilotage du Delivery & Agilité

• Animation de l'équipe de développement selon les méthodologies Agile.

• Suivi de la production et contrôle de la qualité des livrables techniques.

Recette & Assurance Qualité (QA)

• Définition et rédaction des critères d'acceptation.

• Structuration, réalisation et coordination des phases de recette fonctionnelle.

Conduite du Changement & Adoption

• Pilotage et suivi des indicateurs d'usage afin de maximiser l'adoption des Data Products auprès des utilisateurs financiers.

Missions principales

• Concevoir des solutions data et cadrer les besoins.

• Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles.

• Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum.

• Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data.

• Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface.

• Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data.

• Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données.

• Construire la roadmap produit data.

• Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data.

• Piloter la qualité des données via des dashboards et le suivi des dettes techniques.

• Qualifier et documenter les données.

• Animer la communauté data et assurer le lien entre les métiers et l'IT.

• Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs.

• Piloter le backlog produit et définir les user stories.

• Animer les rituels Agile.

• Gérer un portefeuille de projets data et leur cycle de vie.

• Reporter l'avancement auprès des responsables programme et Data Products.

• Manipuler la donnée (SQL avancé, APIs, Dataviz).

• Interroger des bases SQL et consommer des web services.

• Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.