Product Owner Technique IA - Developer & Scientist Experience H/F

Le besoin

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation technologique et d'accélération autour de l'IA, notre client, acteur international de premier plan, recherche un(e) Product Owner Technique expérimenté(e) pour rejoindre une équipe Data & IT.

La mission porte sur un produit dédié à l'amélioration de l'expérience des développeurs, ingénieurs et scientifiques, avec un enjeu fort autour de la modernisation des environnements de travail, du self-service, de l'automatisation et de l'intégration de nouveaux usages liés à l'IA générative.

Le poste bénéficie d'une forte visibilité et implique des interactions régulières avec des interlocuteurs techniques, métiers et des membres du management exécutif.

Vos principales missions

Vous serez notamment amené(e) à :

• Piloter et faire évoluer la roadmap d'un produit dédié à la Developer & Scientist Experience ;

• Intégrer un programme stratégique d'AI-native engineering au sein du portefeuille produit et en assurer progressivement le pilotage opérationnel ;

• Animer les sprints, cérémonies Agile, backlog grooming et priorisation des sujets ;

• Moderniser le digital workplace des développeurs et scientifiques sur des environnements Windows 11 / WSL2 et macOS Apple Silicon ;

• Définir des standards matériels et logiciels adaptés aux usages intensifs de développement, Data Science et IA ;

• Industrialiser le déploiement des logiciels et configurations via Microsoft Intune ;

• Concevoir une plateforme de Micro-Sandbox en self-service permettant de déployer rapidement des prototypes conteneurisés, notamment Streamlit et FastAPI, dans un environnement sécurisé ;

• Accélérer la livraison de projets grâce à des blueprints prévalidés et à une approche « compliance by design » ;

• Travailler étroitement avec les équipes infrastructure et sécurité afin de définir des standards et contrats d'intégration communs ;

• Participer à l'intégration sécurisée de connecteurs MCP (Model Context Protocol) et de nouveaux outils liés aux LLM ;

• Garantir la traçabilité des configurations, la gestion des baselines et les capacités de restauration ;

• Présenter les avancées, la roadmap, les choix technologiques et la valeur générée auprès d'interlocuteurs de niveau Direction / Executive.

Localisation : Paris
Durée : 12 mois