Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 26 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (500€/j–650€/j).
Dans le cadre d'un projet d'intégration et de déploiement SAP S4/HANA, notre client recherche un(e) Analyste Test & Validation confirmé(e) pour renforcer l'équipe QA du produit "Approvisionnement Vente".
Vous intégrerez une équipe QA existante et interviendrez en totale autonomie sur vos périmètres.
Vos MissionsOrganisation & Conception des TestsContribuer à l'élaboration de la stratégie de tests en lien avec le Test Lead et les Chefs de Projet
Analyser et challenger les spécifications fonctionnelles et les exigences utilisateurs
Estimer les charges et identifier les prérequis
Construire et maintenir le référentiel de tests (cahier de tests) dans HP ALM
Préparer et exécuter les campagnes de tests : fonctionnels, flux, TNR et bout en bout
Réceptionner et contrôler la conformité des environnements de tests
Spécifier les jeux de données (données de test, résultats attendus)
Tracer, analyser et suivre les anomalies détectées
Mettre à jour le référentiel de tests en continu
Assurer le suivi des risques et plans d'action associés
Produire un reporting d'avancement régulier sur vos sujets
Rédiger les PV de tests et bilans de campagnes
Être le référent technique QA sur votre périmètre
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.
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