Contexte

Notre client renforce sa stratégie Data & Intelligence Artificielle afin d’industrialiser les usages de l’IA tout en garantissant un cadre robuste de gouvernance, conformité et gestion des risques.

Dans ce contexte, la Direction Digital, Data & IA crée le poste de Responsible AI Lead, chargé de structurer et piloter la gouvernance de l’IA à l’échelle du groupe, en conformité avec les exigences réglementaires (notamment AI Act et RGPD) et les standards internes.

Rattaché au Head of AI, le Responsible AI Lead travaille en étroite collaboration avec les équipes Data, IT, Sécurité, Juridique et Métiers, ainsi qu’avec les partenaires technologiques (cloud, plateformes IA).

L’objectif : garantir que chaque projet IA déployé dans l’entreprise soit fiable, sécurisé, traçable et conforme aux exigences réglementaires et éthiques.

Mission principale

Le Responsible AI Lead est garant de la gouvernance, de la conformité et de la maîtrise des risques liés aux systèmes d’IA déployés dans l’entreprise.

Il/elle structure les politiques, processus et contrôles permettant d’assurer un usage responsable et sécurisé de l’IA.

Gouvernance et conformité IA

• Définir et déployer la politique d’usage de l’IA.

• Classifier les cas d’usage selon leur niveau de risque.

• Mettre en place les standards de documentation, traçabilité et versioning.

Gestion des risques IA (HARA / AI Risk)

• Réaliser l’analyse de risque pour chaque cas d’usage.

• Classifier les systèmes (risque faible, limité, élevé).

• Définir les exigences de contrôle, tests et supervision.

Contrôles et qualité des systèmes IA

• Piloter les tests non-fonctionnels : robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérive.

• Définir les critères de validation go / no-go avant déploiement.

Documentation et audit

• Maintenir la documentation exigée par l’AI Act.

• Piloter le registre des systèmes IA.

• Organiser les audits et suivre les plans d’action.

Supervision des systèmes en production

• Définir les exigences de monitoring et de journalisation.

• Assurer le suivi des incidents et la performance des systèmes IA.

Gouvernance des usages et FinOps IA

• Mettre en place des garde-fous sur la consommation IA.

• Suivre les coûts et optimiser les usages.

• Déployer la charte et les bonnes pratiques d’IA responsable au sein de l’entreprise.