Scrum Master - Développeur Fullstack Java Angular H/F

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, nous recherchons un profil hybride Scrum Master / Développeur Fullstack pour intervenir au sein de deux squads agiles fonctionnant en méthodologie Scrum.

La mission est répartie à environ 70 % sur le rôle de Scrum Master et 30 % sur le développement Fullstack.

Vous aurez un rôle central dans l'animation des équipes, l'amélioration continue et la coordination avec les différentes parties prenantes, tout en conservant une forte dimension technique.

Vos missions

Scrum Master

• Animer les différentes cérémonies Scrum et PI
• Faciliter le fonctionnement quotidien des équipes
• Identifier avec les équipes les axes d'amélioration et accompagner leur mise en oeuvre
• Formaliser les actions d'amélioration continue et suivre leur réalisation
• Protéger les équipes des sollicitations et pressions externes
• Faciliter la communication entre les équipes et les différentes parties prenantes
• Collaborer avec les PO, PM et les autres équipes techniques
• Participer au suivi de la répartition des ressources et des développements entre les projets
• Favoriser la collaboration et l'autonomie des équipes

Développement Fullstack

• Monter en compétence sur le fonctionnel et le contexte du projet
• Participer à la conception et proposer des solutions techniques adaptées
• Réaliser les développements Fullstack
• Veiller à la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code
• Participer aux revues de code et accompagner les autres développeurs
• Piloter les mises en production
• Participer à l'analyse et à la résolution des incidents
• Contribuer à l'amélioration des processus de tests, livraison et supervision
• Travailler en collaboration avec les différents membres des squads

Environnement technique

Vous évoluerez dans un environnement technique composé notamment de :

• Java
• Quarkus
• Angular
• PostgreSQL
• Kubernetes
• GitLab
• JIRA
• Confluence
• RobotFramework
• Squash
• Selenium
• Pipelines CI/CD
• Supervision et analyse des logs de production