Basé sur 85 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–58k€, médiane 54k€. Cette offre (44k€) est sous la fourchette.
💪 Vos missions :
Concevoir et mettre en oeuvre des architectures MLOps robustes et scalables sur AWS
Industrialiser le cycle de vie des modèles (training, validation, packaging, déploiement, monitoring, retraining)
Mettre en place des pipelines CI/CD pour les workflows ML (Infrastructure as Code + ML pipelines)
Automatiser les processus de déploiement et d'intégration des modèles en production
Implémenter des stratégies de monitoring des modèles (data drift, model drift, performance, observabilité)
Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Data Engineering et Cloud
Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et FinOps sur les environnements ML
Optimiser les coûts et la performance des infrastructures ML
Accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques MLOps (mentoring, cadrage technique, revue d'architecture)
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