Senior AI Platform Engineer - Freelance

Contexte

L'équipe Data Platform recherche un·e Senior AI Platform Engineer basé·e à Paris.

nous recherchons un·e Senior AI Platform Engineer pour rejoindre les équipes Data Factory. Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le développement de l’usage de la Data, du calcul du chiffre d’affaires à l’aide de conception de produits innovants.

Nous opérons une Modern Data Stack de pointe, avec un Lakehouse comme centre de gravité.

Notre mission ? Garantir la scalabilité, l'automatisation et l'excellence des pratiques de développement pour l'ensemble de nos communautés (Data Engineers, Analysts, Scientists).

Notre équipe IA / MLOPS au cœur de la Data Factory est une brique essentielle de cette mission. Elle est chargée d’outiller les data scientists, ML engineers pour mener à bien leur mission. De plus elle joue un rôle central dans la mise à disposition de LLM et d’agents à nos utilisateurs techniques.

Missions

En tant que Senior AI Platform Engineer, au sein de la squad IA / ML tu joueras un rôle clé pour outiller les data scientists et ML engineers afin de les aider à mener à bien leur mission.

De plus, tu auras un rôle central dans la mise à disposition des technologies d'IA générative pour nos développeurs. L’équipe est composée de 4 Platform Engineers et de 2 Product Managers.

Tu seras en charge de :

• Design & Architecture Multi-Cloud : Concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP, en étant force de proposition pour répondre aux besoins spécifiques de nos utilisateurs.

• Industrialisation & IaC : Piloter le déploiement, le maintien et l'évolution de nos infrastructures IA via Terraform, en garantissant une cohérence parfaite entre nos différents environnements Cloud.

• Automatisation & CI/CD : Optimiser nos cycles de mise en production en orchestrant des pipelines de déploiement continu (CI/CD) via Git, assurant ainsi rapidité et fiabilité.

• Gouvernance & Excellence : Définir les standards de demain en créant des guides, des templates et des bonnes pratiques, tout en assurant une veille stratégique (IA & GenAI) pour maintenir notre avantage technologique.

• Expertise & Rayonnement : Incarner nos solutions auprès des équipes techniques et métiers, notamment en animant des Office Hours et en vulgarisant les enjeux complexes de la plateforme.

Stack technique

• Cloud AWS et GCP

• Databricks

• MLFlow

• Airflow

• Terraform

• Docker, Kubernetes

Compétences demandées

• Terraform : Confirmé

• GCP : Confirmé

• Databricks : Avancé

• Github CI/CD : Confirmé

• Hashicorp Vault : Avancé

• AWS : Confirmé

• IA générative : Confirmé

• Architecture d'infrastructure cloud : Confirmé