Senior Analytics Engineer

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data au sein d’un environnement Banque de Financement et d’Investissement, nous recherchons un Senior Analytics Engineer afin de rejoindre une équipe en charge du développement de plateformes analytiques et de data products à forte valeur métier.

Le programme vise à moderniser les usages Data & Analytics autour des activités de financement et de distribution, avec des enjeux forts autour :

• de la qualité et de la traçabilité des données,

• des contraintes réglementaires,

• du pilotage des portefeuilles,

• de l’industrialisation des usages analytiques,

• et de l’amélioration de la performance opérationnelle.

Le consultant interviendra dans un environnement transverse en collaboration avec les équipes métier, risques, finance, architecture data et IT.

MissionsConception & Modélisation Analytics

• Concevoir et maintenir des data products analytiques sur Google Cloud Platform

• Construire des modèles analytiques dénormalisés (star schema, data marts, data products)

• Traduire les besoins métiers complexes en datasets exploitables et industrialisés

• Définir les modèles physiques analytiques à partir des modèles conceptuels fournis

• Optimiser les structures analytiques selon les usages métiers et les contraintes de performance

Data Engineering & ELT

• Développer et maintenir les pipelines ELT avec dbt, BigQuery et Airflow

• Industrialiser les traitements de transformation et d’exposition de données

• Optimiser les performances BigQuery :

  • partitionnement

  • clusterisation

  • optimisation des coûts

  • optimisation des temps de traitement

• Garantir la robustesse et la maintenabilité des traitements

Analytics Métier Risk & Finance

Concevoir des datasets permettant :

• le pilotage de la performance des portefeuilles de financement,

• le suivi des expositions et de la consommation des ressources rares,

• l’analyse des indicateurs de liquidité, capital et RWA,

• l’analyse de l’activité commerciale et des pipelines métier.

Le consultant sera garant :

• de la cohérence fonctionnelle des indicateurs,

• des règles d’agrégation et de calcul,

• de la traçabilité des transformations,

• de la qualité des données exposées.

Qualité & Gouvernance Data

• Mettre en œuvre les contrôles de qualité de données :

  • dbt tests,

  • contrôles de cohérence,

  • complétude,

  • fraîcheur des données

• Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique

• Participer à la définition des standards de modélisation et de développement

• Assurer la traçabilité des sources et des transformations

Collaboration & Delivery

• Travailler en étroite collaboration avec :

  • les équipes métier,

  • la MOA,

  • les équipes risques et finance,

  • l’architecture data,

  • les équipes IT & plateformes

• Participer aux phases de :

  • tests techniques,

  • tests fonctionnels,

  • intégration,

  • performance,

  • UAT

• Être référent analytics sur son périmètre

• Être force de proposition sur les usages data et analytics