Basé sur 13 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–600€/j, médiane 500€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.
Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Senior Cloud DevOps Engineer Azure pour un Projet de longue durée autour de la construction et de l'industrialisation d'une Azure Landing Zone destinée à accueillir des workloads Data, Machine Learning et IA.
Le contexte
Notre client structure les fondations Cloud qui vont héberger l'ensemble de ses futurs projets Data et ML. L'enjeu n'est pas de livrer une infrastructure "qui marche", mais de poser un socle sécurisé, scalable, gouverné et entièrement automatisé, sur lequel plusieurs équipes viendront déployer leurs plateformes analytiques et leurs modèles.
Tu interviens au cœur de ce chantier fondateur, en collaboration directe avec les équipes Cloud, Data Engineering et Machine Learning.
Tes responsabilités
Concevoir et mettre en œuvre une Azure Landing Zone adaptée aux usages Data & ML
Industrialiser l'infrastructure Azure en approche Infrastructure as Code (Terraform)
Automatiser le provisioning et la configuration des ressources Cloud (Ansible, Python)
Développer et maintenir les modules réutilisables de déploiement
Mettre en œuvre la segmentation réseau, la gestion des identités et des accès, la sécurisation et la gouvernance des ressources
Contribuer à la définition des standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance
Préparer les environnements d'hébergement des plateformes Data & Machine Learning
Documenter les architectures, les processus de déploiement et les standards techniques
Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Cloud & DevOps
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