Senior Data engineer - CDI

Salaire: jusqu'à 67k fixe maxi

Senior Data Engineer – H/F.

Montpellier.

 CDI.

 jusqu’à 67K fixe.

L’entreprise :

Nous recrutons pour l’un des principaux groupes français de biologie médicale, qui accompagne quotidiennement des centaines de milliers de patients et de professionnels de santé.

Vous rejoindrez une équipe Data & IA de 4 personnes, rattachée à la direction de l’Innovation. Cette équipe opère une plateforme Data Cloud à l’échelle du groupe, au service de sa transformation digitale et de ses projets d’intelligence artificielle.

Vos missions :

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée.

• Concevoir et développer les pipelines d’ingestion, de transformation et de chargement des données issues des laboratoires et des différents systèmes.

 • Faire évoluer l’entrepôt de données, basé sur une architecture en médaillon.

 • Concevoir les modèles de données, notamment en étoile et en flocon.

 • Assurer le monitoring de la production, l’alerting et la résolution des incidents.

 • Industrialiser et fiabiliser la plateforme grâce aux pratiques DataOps, au CI/CD et aux tests de qualité.

 • Optimiser les performances des requêtes et les coûts de la plateforme.

 • Garantir la sécurité, la conformité HDS et RGPD ainsi que la gouvernance Data & IA.

 • Accompagner la montée en compétence de l’équipe à travers le mentoring, les revues de code et le partage des bonnes pratiques.

 • Produire une documentation claire et communiquer auprès d’interlocuteurs de différents niveaux techniques.

Environnement technique :

Data Engineering : Azure, Snowflake, SQL, SnowSQL, Qlik, Power BI.

 ETL / ELT : Talend, DBT, Python, Spark, DAX, Metabase.

 Orchestration : Apache Airflow, Azure Data Factory.

 CI/CD et infrastructure : GitLab, Azure DevOps, Terraform, YAML.

 Intelligence artificielle : Machine Learning, RAG.

Profil recherché :

• Au moins 5/6 ans d’expérience en Data Engineering.

 • Expérience significative sur une plateforme Cloud.

 • Maîtrise avancée de SQL et SnowSQL : modélisation, optimisation et requêtes complexes.

 • Solides connaissances de Python, Apache Airflow et Power BI.

 • Maîtrise des pratiques DevOps dans un environnement de production.

 • Bon niveau d’anglais, à l’oral comme à l’écrit.

Vous êtes reconnu pour votre rigueur, votre autonomie, votre capacité à prendre des initiatives et la qualité de vos livrables.

Vous appréciez le travail en équipe, le partage de connaissances et savez adapter votre communication à votre audience.

Compétences appréciées :

• Connaissance du secteur de la santé et de ses contraintes.

 • Notions de Data Observability et de gouvernance des données.

 • Expérience de cas d’usage Machine Learning ou IA en production.

Ce que l’entreprise propose :

• Des projets technologiques innovants et stratégiques dans le domaine de la biologie médicale

 • Une entreprise reconnue par l’État pour ses missions.

 • 2 jours de télétravail par semaine.

 • Une culture attentive à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.

 • Un budget dédié aux formations et aux certifications techniques.

Processus de recrutement :

1. Échange RH en visioconférence.

2. Entretien technique en visioconférence ou en présentiel.

3. Entretien consacré à la culture et à la vision avec le Directeur Innovation, Data & IA, en présentiel.