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Publié il y a 198 jours

Senior Data Engineer / Data Analyst - CDI

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
50 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Dans le marché
45k€fourchette habituelle58k€
Cette offre : 50k€

Basé sur 31 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–58k€, médiane 55k€. Cette offre (50k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Salaire: 50K

Au sein d’une équipe data pluridisciplinaire (Tech Lead, Full Stack Developers, Data Scientists, Product Owner, QA), vous intervenez sur des applications liées aux métiers du marketing digital et de la performance média.

L’une des applications principales permet de fournir une vision globale de la performance des contenus créatifs (assets média), depuis la stratégie globale jusqu’à leur activation locale.

🚀 Missions principales

🔹 Data Engineering & Pipelines

  • Développer et maintenir les pipelines de données :

  • sourcing depuis un Data Lake (BigQuery),

  • récupération d’assets vidéo via APIs de plateformes social media,

  • intégration d’analyses créatives via une application interne DAM augmentée,

  • automatisation des traitements IA (embedding, clustering).

🔹 Transformation & Modélisation Data

  • Transformer la donnée brute en tables optimisées pour l’application : fusion KPIs performance, métadonnées, données créatives.

  • Développer des requêtes SQL à partir des besoins métiers.

🔹 Backend & Cloud (GCP)

  • Optimiser le déploiement backend sur Google Cloud Platform.

  • Participer à la migration d’applications internes.

  • Moderniser certaines briques techniques (thumbnail, détection produit, encodage média).

🔹 Qualité & Industrialisation

  • Ajouter des tests unitaires et d’intégration en Python.

  • Optimiser la chaîne CI/CD.

  • Mettre en place un premier niveau de monitoring data et KPIs.

  • Garantir la qualité et la cohérence des données consolidées.

🔹 Data Analyse & Insights

Croiser les données pour produire : insights marketing, benchmarks, analyses de performance créative.

🔹 Documentation

Documenter les sources data et les schémas de données.

Exigences du poste

Stack technique :

Artificial IntelligencePythonSQLGoogle Cloud PlatformAPI integrationmarketing digital

Plan d'action

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Recruteur
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