Senior Data Engineer - Data Platform & Data Products - Freelance

Contexte

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale et data, une entité en charge d’un Cloud Center of Excellence et d’un Digital Accelerator développe des produits data stratégiques. L’objectif est de renforcer les capacités de l’équipe sur des sujets d’ingénierie data avancée.
La mission s’inscrit dans un environnement international avec des équipes distribuées et vise à améliorer en continu la plateforme data ainsi que les actifs associés.

Missions

• Conception et mise en place de pipelines data (ETL / ELT)
• Développement de traitements de transformation de données et industrialisation
• Construction de data lakes, data warehouses, data marts et cubes
• Intégration de sources de données (API, fichiers, ingestion batch et temps réel)
• Optimisation des performances des requêtes et traitements
• Contribution aux bonnes pratiques de développement et déploiement
• Collaboration avec les équipes produit, PO, data et plateforme
• Participation à la phase de cadrage (data discovery / scoping)
• Mise en place de chaînes CI/CD pour les workflows data
• Travail dans un environnement Agile

Outils & Environnement

• Talend
• CI/CD (Azure DevOps, GitLab)
• GitLab
• Microsoft SQL Server (SSIS, SSAS, PBIRS)
• Azure DevOps
• GCP (BigQuery, GCS, Dataproc)
• ETL / ELT
• Data Warehouse / Data Lake
• Architecture medallion (facultatif)
• dbt (facultatif)
• Trino ou équivalent (facultatif)
• MinIO ou stockage objet équivalent (facultatif)

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris
• 2 jours de télétravail par semaine
• 6 ans d'expérience minimum
• Profil habilitable requis (données potentiellement classifiées C2/C3)
• Contrôle primaire sécurité lancé par le service de sécurité du client, avec possible arrêt de mission en cas de retour négatif

Livrables

• Composants data développés et déployés (code source)
• Documentation technique et fonctionnelle
• Modèles de données documentés
• Rapports d’audit et de contrôle qualité
• Rapports de tests d’acceptation
• Support et transfert de connaissances