Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 114 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 55k€ (48k€–55k€).
Selon les projets, vous serez notamment amené(e) à :
Concevoir et optimiser des architectures Data sur Databricks
Participer à la conception et à l’évolution de plateformes Lakehouse
Exploiter les différents composants de l’écosystème Databricks : Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs, Notebooks
Travailler sur la performance, la scalabilité et l’optimisation des coûts
Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes
Définir les faits, dimensions, granularités et mécanismes d’historisation
Traduire les besoins métiers en modèles de données pérennes et maintenables
Concevoir, développer et fiabiliser des pipelines ETL / ELT
Mettre en place les tests et processus nécessaires à leur industrialisation
Participer aux démarches CI/CD
Mettre en œuvre des contrôles de Data Quality
Structurer la gestion des anomalies et des rejets
Garantir la traçabilité des données et contribuer aux démarches de data lineage
Utiliser les outils de développement augmentés par l’IA pour accélérer la génération de code, le refactoring, les tests ou la documentation
Collaborer avec des Product Owners, Architectes Data, Data Stewards, Data Analysts et équipes IT
Participer à la définition et au partage des standards et bonnes pratiques Data
Selon vos envies, vous pourrez également contribuer aux sujets internes de Cenova : partage d’expertise, avant-vente, développement de nos offres ou travaux autour de notre Datalab.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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