Senior Data Engineer Databricks PySpark - Freelance
Salaire du marché
Basé sur 60 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 413€/j–550€/j, médiane 475€/j. Cette offre (560€/j) est au-dessus de la fourchette.
Description du poste
Contexte
Une entreprise internationale du secteur retail sport recrute un Senior Data Engineer pour renforcer son équipe Managed Tools, au sein de sa Data Factory. Cette équipe est responsable de la mise à disposition et de la robustesse de la stack data à l'échelle du groupe. La squad Compute a pour enjeu d'accompagner les utilisateurs aux bonnes pratiques sur une modern data stack et son orchestration, afin de soutenir le développement des use cases métiers sur la plateforme.
Missions
- Garantir la robustesse de la plateforme de compute et d'orchestration via un monitoring actif et des actions proactives
- Accompagner la migration d'AWS Glue Catalog vers Unity (Databricks)
- Accompagner la migration des utilisateurs de MWAA vers Astronomer
- Assurer le support et l'accompagnement des équipes sur Spark et Databricks
- Travailler sur les optimisations des traitements PySpark
- Définir et promouvoir les bonnes pratiques de data engineering sur les technologies de l'équipe
- Contribuer aux travaux sur l'accessibilité et la gouvernance de la donnée
- Tester et évaluer de nouveaux outils et fonctionnalités à intégrer dans la stack
Conditions de travail
- Localisation : Lille (hybride)
- Durée : Mission longue
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
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Publié par
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