Senior Data Engineer Gcp - Analytics & Genai H/F

Le besoin

Dans le cadre d'un projet data stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur retail / luxe, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Engineer GCP disposant d'une forte capacité d'ingénierie, d'une bonne compréhension des enjeux métier et d'une sensibilité aux sujets d'Intelligence Artificielle.

La mission démarrera par une phase d'assessment des différentes sources de données : cartographie, qualité, granularité, fraîcheur et compréhension des règles métier. Le consultant interviendra ensuite sur la conception et l'industrialisation des modèles de données, des requêtes analytiques et des restitutions à destination des métiers.

L'objectif est de construire une architecture data robuste et exploitable à court terme via des dashboards et analyses classiques, tout en préparant les fondations nécessaires à de futurs usages d'analytique conversationnelle, notamment autour du text-to-SQL, des LLM et des approches RAG.

Les principales missions seront :

• Réaliser l'assessment et la cartographie des différentes sources de données.

• Analyser la qualité, la granularité, la fraîcheur et les règles métier associées aux données.

• Concevoir et industrialiser les modèles de données et les requêtes analytiques.

• Développer des requêtes SQL complexes et optimiser les performances et les coûts sur BigQuery.

• Construire des dashboards fiables, lisibles et utilisés par les équipes métier.

• Participer à la mise en place d'une couche sémantique cohérente : métriques définies, nommées et documentées.

• Participer aux ateliers métier et traduire les besoins business en modèles de données exploitables.

• Mettre en place ou contribuer aux flux d'ingestion et de traitement de données sur GCP.

• Participer à l'industrialisation via Terraform, Git et CI/CD.

• Préparer l'architecture data aux futurs usages d'IA générative et d'analytique conversationnelle.

• Contribuer éventuellement à des POC autour de Vertex AI, Gemini, RAG ou text-to-SQL.

Environnement

Secteur : Retail / Luxe

Localisation : Paris

Démarrage : ASAP

Durée : 12 mois

Télétravail : 2 jours par semaine

Langues : français et anglais

Anglais impératif : l'anglais sera la langue de travail du projet.

Environnement technique principal : GCP, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions, Composer / Airflow, Python, SQL, Terraform, Git, CI/CD, Power BI / Looker, IAM, Row Level Security, Vertex AI / Gemini, RAG et text-to-SQL.