🧩 Senior Data Engineer – GCP / Cloudera / Spark / Scala / PySpark - Freelance
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 39 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 475€/j (445€/j–550€/j).
Description du poste
🧩 Senior Data Engineer – GCP / Cloudera / Spark / Scala / PySpark
🗂️ Informations pratiques
đź“Ť DĂ©partement : 75
🗓️ Démarrage : 08/06/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 520 – 570 € HT/j / 55 – 65K€ (selon profil et séniorité)
🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🧠Séniorité : +5 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque / Big Data / Cloud Data
🧩 Contexte
Dans le cadre d’un programme Data à forte volumétrie, nous recherchons un Senior Data Engineer afin d’intervenir sur des environnements GCP et Cloudera on-premise.
La mission consiste à développer des pipelines ETL / ELT, maintenir un socle Spark Hadoop existant développé en Java, tout en participant à un chantier stratégique de réécriture vers Scala ou PySpark.
🎯 Missions principales
Concevoir, développer et mettre en œuvre des pipelines ETL / ELT robustes et performants
Développer des traitements de données à grande échelle en Scala et/ou PySpark
Intervenir sur les environnements GCP et Cloudera
Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Data
Optimiser les requĂŞtes et les performances des traitements
Mettre en place les processus de qualité de données et de monitoring
Collaborer avec les architectes, Tech Leads et analystes Data
Produire un code propre, maintenable et documenté
Participer aux revues de code et à l’amélioration des bonnes pratiques
Assurer le déploiement et la maintenance des plateformes et outils Data
Résoudre les problématiques techniques liées aux flux et plateformes de données
🛠️ Environnement technique
GCP : Cloud Functions, Cloud Run, Dataproc, BigQuery, Cloud Storage
Cloudera / Hadoop : HDFS, Spark, Hive, Ranger, Kerberos
Big Data : Spark, Scala, PySpark, Java, SQL
Data Engineering : ETL / ELT, optimisation de traitements, monitoring
Orchestration : Composer, Airflow, Control-M
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
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