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Publié il y a 23 jours

Senior Data Engineer GCP (H/F) - Freelance

Entreprise
Hoxton PartnersCabinet de recrutement
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
500ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
475€/j
Dans le marché
445€/jfourchette habituelle550€/j
Cette offre : 500€/j

Basé sur 39 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 445€/j–550€/j, médiane 475€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 500€

Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier.

L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage.

Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI.

Ses principales responsabilités seront les suivantes :

  • Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP

  • Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline

  • Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données

  • Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts)

  • Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform

  • Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce

  • Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP

  • Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub

  • Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers

  • Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation

  • Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques

Exigences du poste

Stack technique :

BigQueryGoogle Cloud Platform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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