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Publié il y a 137 jours

Senior Data Engineer GCP

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
40 000 - 45 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
460€/j
Estimation
425€/jfourchette habituelle540€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 26 offres pour ce poste (Mid, Île-de-France), le marché se situe autour de 460€/j (425€/j–540€/j).

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Description du poste

Contexte :
Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data Cloud à forte volumétrie, nous recherchons un Senior Data Engineer afin d’intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation des pipelines de données dans un environnement cloud moderne orienté temps réel et batch processing.

Missions :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel

  • Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data sur GCP

  • Mettre en place les flux d’ingestion, transformation et exposition des données

  • Optimiser les performances et la fiabilité des traitements data

  • Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD

  • Automatiser l’infrastructure cloud avec Terraform

  • Participer aux bonnes pratiques Data Engineering / DataOps / DevOps

  • Développer et exécuter les tests fonctionnels des pipelines

  • Assurer le monitoring et le support des traitements en production

Environnement technique :

  • GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Artifact Registry)

  • Terraform

  • Python

  • SQL

  • CI/CD

  • Airflow / orchestration

  • Architecture cloud-native

Contexte :
Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data Cloud à forte volumétrie, nous recherchons un Senior Data Engineer afin d’intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation des pipelines de données dans un environnement cloud moderne orienté temps réel et batch processing.

Missions :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel

  • Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data sur GCP

  • Mettre en place les flux d’ingestion, transformation et exposition des données

  • Optimiser les performances et la fiabilité des traitements data

  • Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD

  • Automatiser l’infrastructure cloud avec Terraform

  • Participer aux bonnes pratiques Data Engineering / DataOps / DevOps

  • Développer et exécuter les tests fonctionnels des pipelines

  • Assurer le monitoring et le support des traitements en production

Environnement technique :

  • GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Artifact Registry)

  • Terraform

  • Python

  • SQL

  • CI/CD

  • Airflow / orchestration

  • Architecture cloud-native

Exigences du poste

Stack technique :

Google Cloud Platform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Octopus Group est une ServiceTech de près de 100 consultants en Ile de France Nos compétences, articulées comme des tentacules, poursuivent les mêmes objectifs : - Accompagner nos partenaires dans les transformations digitales nécessaires. - Participer aux mutations de l’IT vers un modèle plus agile axe services répondant aux besoins de rapidité, d’efficience et de qualité - Fournir, maintenir et exploiter les services des gestion de données afin d’en améliorer l’exploitabilité et fluidifier la prise de décision - Améliorer l’efficience opérationnelle des services de l’entreprise (RH, finance, communication). Nous accompagnons nos clients au travers de nos offres de services : - Infrastructure / Production - Cloud et Devops - Business intelligence et Big Data - Cybersécurité - Gouvernance projet et accompagnement Métier

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