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Publié il y a 15 jours

Senior Data Engineer Genai - Python - GO H/F

Entreprise
IpsosRecrute en direct
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
41 200 - 67 500€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Dans le marché
54k€fourchette habituelle64k€
Cette offre : 54k€

Basé sur 16 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 54k€–64k€, médiane 54k€. Cette offre (54k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Descriptif du poste

Synthesio, est la plateforme de Social Intelligence d'Ipsos, leader mondial des études de marché. Nos technologies collectent et analysent des milliards de données consommateurs issues des réseaux sociaux, de la presse et des moteurs de recherche, enrichies par l'IA générative.

Vous participerez à la construction des services, des pipelines de données et des couches d'orchestration qui permettent aux agents de Synthesio de répondre de façon pertinente, rapide et fiable aux requêtes des utilisateurs.

Vous ferez partie d'une équipe technique de 10 Data Engineers et 3 Machine Learning Engineers et serez affecté à une Squad produit agile pilotée par un Product Manager.

Vos missions

Vous rejoindrez la squad engineering de Synthesio pour développer les services back-end et les pipelines d'IA des agents conversationnels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Product Manager, les développeurs et l'équipe SRE pour livrer des fonctionnalités de qualité production.

Développement backend & APIs

  • Concevoir et développer les services back-end en Go ou Python (FastAPI/Flask) exposés à l'agent et aux interfaces front-end.

  • Concevoir et développer les API REST et les connecteurs vers les sources de données internes et externes.

  • Assurer la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code reviews.

Architecture des agents IA

  • Concevoir et implémenter les pipelines d'orchestration des agents IA.

  • Optimiser les prompts système et les chaînes d'outils (tool use, function calling) pour améliorer la qualité des réponses de l'agent.

Intégration & données

  • Intégrer les APIs Gemini Enterprise / Vertex AI pour les fonctionnalités de génération et d'embedding.

  • Connecter les sources de données issues des réseaux sociaux à l'agent via des pipelines de données.

  • Collaborer avec l'équipe SRE pour le déploiement et le monitoring des services en production sur GCP et OVH.

Exigences du poste

Stack technique :

GoPythonFastAPIFlaskREST APIGemini EnterpriseGoogle GeminiGoogle Cloud PlatformOVHcloudSREMachine LearningData EngineeringAPI DevelopmentTests unitairesQA TestingClean CodeAgileProduct ManagementSocial Media DataData PipelinesOrchestrationPrompt EngineeringFunction CallingTool UseEmbeddingsGenAI

Plan d'action

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