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Publié il y a 14 jours

Senior Data Engineer Genai - Python H/F

Entreprise
IpsosRecrute en direct
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
41 200 - 67 500€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Dans le marché
54k€fourchette habituelle64k€
Cette offre : 54k€

Basé sur 16 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 54k€–64k€, médiane 54k€. Cette offre (54k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Descriptif du poste

Ipsos est le leader mondial des études de marché. Son AI Centre of Excellence (AI CoE) est la nouvelle unité transverse qui conçoit et opère les agents IA commerciaux d'Ipsos.

La première réalisation de l'AI CoE est un assistant IA conversationnel qui centralise en une seule interface les études et expertises propriétaires d'Ipsos, enrichies de signaux issus des réseaux sociaux. L'infrastructure repose sur Google Gemini Enterprise.

Vos missions

Vous rejoindrez la squad engineering de l'AI CoE pour développer les services back-end et les pipelines d'IA de l'agent conversationnel. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Product Owner, les développeurs et l'équipe DevOps pour livrer des fonctionnalités de qualité production.

Développement backend & APIs

  • Concevoir et développer les services back-end en Python (FastAPI / Flask) exposés à l'agent et aux interfaces front-end.

  • Concevoir et développer les APIs REST et les connecteurs vers les sources de données internes et externes.

  • Assurer la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code reviews.

Architecture des agents IA

  • Concevoir et implémenter les pipelines d'orchestration des agents IA (LangChain, LangGraph, ADK ou équivalents).

  • Mettre en place les patterns RAG (Retrieval-Augmented Generation) : chunking, embeddings, indexation et retrieval vectoriel.

  • Optimiser les prompts système et les chaînes d'outils (tool use, function calling) pour améliorer la qualité des réponses de l'agent.

Intégration & données

  • Intégrer les APIs Gemini Enterprise / Vertex AI pour les fonctionnalités de génération et d'embedding.

  • Connecter les sources de données propriétaires Ipsos (études, signaux sociaux) à l'agent via des pipelines de données.

  • Collaborer avec l'équipe SRE / DevOps pour le déploiement et le monitoring des services en production sur GCP.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonFastAPIFlaskREST APILangChainLangGraphRAGEmbeddingsVector DatabasePrompt EngineeringFunction CallingGoogle Gemini EnterpriseGoogle GeminiGoogle Cloud PlatformDevOpsSREMonitoring / Observability

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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