Senior Data Engineer H/F

• CDI
• Localisation : Paris
• 1 à 2 jours télétravail / semaine
• Rémunération entre 43 000 et 57 000 euros brut annuel

À quoi ressemblera votre journée :

• Concevoir, développer et mettre en oeuvre des pipelines ETL/ELT robustes et performants pour ingérer, transformer et charger des données structurées et non structurées.
• Développer des solutions de traitement de données à grande échelle en utilisant Scala et PySpark sur les environnements GCP (CF, Cloud run, Dataproc, BigQuery, Cloud Storage) et/ou Cloudera (HDFS, Spark, Hive, Ranger, kerberos).
• Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de données, en assurant la cohérence, la performance et la sécurité.
• Optimiser les requêtes et les performances des jobs de traitement de données.
• Mettre en place et maintenir des processus de qualité des données et de monitoring.
• Collaborer étroitement avec les architectes, le Techlead, les Analystes de données et les autres parties prenantes pour comprendre leurs besoins et y répondre efficacement.
• Écrire du code propre, maintenable et bien documenté.
• Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement.
• Assurer le déploiement, la configuration et la maintenance des outils et plateformes de données.
• Résoudre les problèmes techniques liés aux flux de données et aux plateformes.