Senior Data Engineer Microsoft Fabric / DBT / SQL - Freelance (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 525

Type de mission : Freelance
Localisation : Paris / Île-de-France
Télétravail : 1 jour / semaine
Démarrage : ASAP

Le contexte

Notre client, acteur majeur du secteur de la santé animale, construit une plateforme data moderne afin de centraliser, fiabiliser et valoriser les données issues de ses différents outils métiers.

Vous rejoindrez une équipe data à taille humaine composée de deux Data Engineers et d’un Data Manager. Dans ce contexte en pleine construction, vous participerez directement aux choix d’architecture, à la mise en place des pipelines et à la structuration des données.

Le poste s’adresse à un profil très opérationnel, capable d’intervenir de bout en bout, de l’ingestion des données jusqu’à leur exploitation par les équipes métiers.

Vos missions

Vous interviendrez sur des sujets variés :

• Concevoir et faire évoluer une plateforme data moderne sur Microsoft Fabric

• Participer à la migration et à la modernisation de l’existant

• Mettre en place des flux d’ingestion depuis des APIs, des outils métiers, des bases de données et des fichiers

• Développer et industrialiser des pipelines de données robustes et maintenables

• Concevoir les transformations et les modèles de données avec DBT

• Structurer les données selon des approches de type Bronze, Silver et Gold

• Mettre en place des tests automatisés et des contrôles de qualité

• Détecter les anomalies et garantir la cohérence des données dans le temps

• Concevoir des datasets exploitables par les équipes métiers

• Contribuer aux reportings et aux analyses avec Power BI

• Participer aux choix d’architecture, d’outillage et de modélisation

• Documenter les flux, les datasets, les modèles et les règles de gestion

• Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation de la donnée

• Améliorer la performance, la fiabilité et la maintenabilité des pipelines

Environnement technique

• Microsoft Fabric

  • Lakehouse

  • Data Warehouse

  • Pipelines

  • Notebooks

  • OneLake

  • Dataflows Gen2

• DBT

• SQL / T-SQL

• Python / PySpark

• Power BI

• Git / GitLab

• Azure DevOps

• Architecture Medallion

• CI/CD et monitoring