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Publié il y a 127 jours

Senior Data Engineer Snowflake (H/F)

Entreprise
LINEUP7Recrute en direct
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
48k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 111 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 55k€ (48k€–55k€).

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Description du poste

Contexte

Dans le cadre de la création et de l’industrialisation d’une plateforme data, nous recherchons un Senior Data Engineer Snowflake capable de concevoir l’architecture de la plateforme de bout en bout et d’en piloter la mise en œuvre.

Vous interviendrez sur des problématiques d’architecture data, d’industrialisation et de gouvernance des données, en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers.

Vos missions

En tant qu’Expert Snowflake, vous serez responsable de la conception et de la mise en place de la plateforme data.

À ce titre, vous serez amené à :

Architecture & conception de la plateforme

  • Concevoir l’architecture globale de la plateforme data basée sur Snowflake
  • Définir les standards d’architecture : zones de données, conventions de nommage, modélisation et gouvernance
  • Définir la stratégie de modélisation des données (Data Vault, Star Schema, etc.)

Mise en place et optimisation de Snowflake

  • Configurer et administrer l’environnement Snowflake :
    • comptes
    • rôles
    • warehouses
    • bases et schémas
  • Mettre en place les mécanismes de sécurité et de gouvernance (RBAC, masquage de données, partage de données)
  • Optimiser la performance et la gestion des coûts

Data Engineering & industrialisation

  • Concevoir et implémenter les pipelines d’ingestion et de transformation de données (ELT)
  • Mettre en place les outils de transformation tels que dbt
  • Orchestrer les workflows data (Airflow, Prefect ou équivalent)
  • Industrialiser la plateforme via des pratiques CI/CD, tests, monitoring et data quality

Collaboration et expertise technique

  • Collaborer avec les équipes BI, Data Science et métiers
  • Être le référent technique Snowflake et architecture data
  • Documenter l’architecture et les bonnes pratiques
  • Accompagner la montée en compétence des équipes data

Stack & environnement technique

Data Warehouse / Cloud Data Platform

  • Snowflake

Cloud

  • AWS / Azure / GCP

Langages

  • SQL avancé
  • Python

Transformation

  • dbt

Orchestration

  • Airflow / Prefect

Ingestion

  • Fivetran, ADF, Glue ou équivalent

CI/CD & Infrastructure

  • Git
  • Terraform (idéalement)
  • pipelines CI/CD

BI

  • Power BI
  • Tableau
  • Looker

Exigences du poste

Stack technique :

SnowflakeAWSAzureGoogle Cloud PlatformSQLPythondbtAirflowPrefectFivetranAzure Data FactoryAWS GlueGitTerraformPower BITableauLooker

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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